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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利一种脑电体征检测评估方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119405327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411279231.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种脑电体征检测评估方法、系统、电子设备及存储介质是由郭凯;吴煜雯;魏野设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电体征检测评估方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种脑电体征检测评估方法、系统、电子设备及存储介质，该系统包括耳周柔性肌电传感器、眼周柔性肌电传感器、可穿戴耳内传感器系统；可穿戴耳内传感器系统的耳蜗传感器、耳道柔性肌电传感器分别用于监测脑电信息、采集耳道肌电信号；耳周柔性肌电传感器用于采集耳周肌电信号；眼周柔性肌电传感器用于采集眼周肌电信号；可穿戴耳内电生理系统用于根据脑电信息、耳道肌电信号、耳周肌电信号、眼周肌电信号进行疲劳检测与评估。本发明使用不同肌群sEMG阵列图像信息、脑电信息构建了人体困倦评估模型，利用肌电信息信息的先验性，采用分类器算法实现疲劳判别的评估与预测，在监测司机的困倦和健康状态方面具有重要作用。

本发明授权一种脑电体征检测评估方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑电体征检测评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 对耳道肌电信号、耳周肌电信号、眼周肌电信号、脑电信息进行处理，以提高信号质量； 提取所述耳道肌电信号、所述耳周肌电信号、所述眼周肌电信号、所述脑电信息的时域特征和频域特征； 将所述耳道肌电信号、所述耳周肌电信号、所述眼周肌电信号、所述脑电信息的特征进行特征级融合，形成高维特征向量； 采用多个基本分类器对所述高维特征向量进行分析； 将多个所述基本分类器的预测结果作为新的输入特征，训练元分类器，通过综合所有分类器的信息进行最终判别； 使用提升方法迭代训练多个弱分类器，使之成为强分类器，以提高整体模型的准确性； 所述提取所述耳道肌电信号、所述耳周肌电信号、所述眼周肌电信号、所述脑电信息的时域特征包括： 计算所述耳道肌电信号、所述耳周肌电信号、所述眼周肌电信号、所述脑电信息的均值、标准差、RMS值、峰峰值； 提取所述耳道肌电信号、所述耳周肌电信号、所述眼周肌电信号、所述脑电信息的频域特征包括： 对所述耳道肌电信号、所述耳周肌电信号、所述眼周肌电信号、所述脑电信息进行快速傅里叶变换，分析不同频率成分的功率谱密度，并计算所述耳道肌电信号、所述耳周肌电信号、所述眼周肌电信号、所述脑电信息的平均频率，分析疲劳状态下频率成分的变化，再采用连续小波变换分析信号的多尺度特征。

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