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龙图腾网获悉广东顺德高迅电子股份有限公司申请的专利一种基于智能驱动的高功率LED灯珠自适应调光方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119403013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003082.3，技术领域涉及：H05B45/30；该发明授权一种基于智能驱动的高功率LED灯珠自适应调光方法及系统是由王海宁;罗忠友;方金良;黎敬翔设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能驱动的高功率LED灯珠自适应调光方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能驱动的高功率LED灯珠自适应调光方法及系统，属于照明控制技术领域领域，其包括采集模式切换阈值及影响模式切换阈值的因素数据，构建历史数据集构建预测模型；周期性采集并构建实时数据集；根据实时数据集计算得到当前状态值；将实时数据集输入预测模型得到当前切换阈值；根据当前状态值与当前模式切换阈值的大小关系，切换当前调光模式；根据当前调光模式生成相应的控制信号并发送给LED驱动电路，从而控制LED灯珠。本发明采用神经网络模型预测模式切换阈值，并根据当前状态值与当前模式切换阈值的大小关系来切换调光模式，能够实现对高功率LED灯珠的自适应调光，提高调光范围和精度，同时根据环境变化自适应调整亮度。

本发明授权一种基于智能驱动的高功率LED灯珠自适应调光方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能驱动的高功率LED灯珠自适应调光方法,其特征在于,所述方法包括: 采集模式切换阈值及影响模式切换阈值的因素数据,构建历史数据集; 根据所述历史数据集构建并训练得到用于预测模式切换阈值的预测模型; 周期性采集环境光线强度数据、LED灯珠的工作温度数据以及用户设置的亮度需求数据,构建实时数据集; 根据所述实时数据集计算得到当前状态值; 将所述实时数据集输入所述预测模型,输出得到当前模式切换阈值; 根据所述当前状态值与所述当前模式切换阈值的大小关系,切换当前调光模式; 根据当前调光模式生成相应的控制信号并发送给LED驱动电路,从而控制LED灯珠; 其中,所述调光模式包括高频率PWM调光模式、低频率PWM调光模式、模拟调光模式和低频率PWM调光加模拟调光的混合模式; 所述根据所述历史数据集构建并训练得到用于预测模式切换阈值的预测模型包括: 建立包括一个输入层、至少一个隐藏层和一个输出层的神经网络模型; 在所述输入层设置三个神经元,分别接收环境光线强度、LED灯珠的工作温度和用户设置的亮度需求作为输入特征; 在所述输出层设置三个神经元,分别用于输出第一阈值、第二阈值和第三阈值; 设置激活函数,并根据所述激活函数构建输出层每个神经元的预测函数; 利用所述历史数据集训练所述神经网络模型,生成稳定的预测模型; 其中,所述第一阈值小于所述第二阈值,所述第二阈值小于所述第三阈值; 所述根据所述实时数据集计算得到当前状态值包括: 将环境光线强度数据、LED灯珠的工作温度数据以及用户设置的亮度需求数据进行归一化处理; 设置环境光线强度的第一权重、LED灯珠的工作温度的第二权重和用户设置的亮度需求的第三权重; 根据所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和归一化处理后的数据,计算得到所述当前状态值,对于所述当前状态值,有；式中,为第一权重,为第二权重,为第三权重,为归一化处理后的环境光线强度数据,为归一化处理后的LED灯珠的工作温度数据,为归一化处理后的用户设置的亮度需求数据; 所述将所述实时数据集输入所述预测模型,输出得到当前模式切换阈值包括: 将环境光线强度数据、LED灯珠的工作温度数据以及用户设置的亮度需求数据进行归一化处理; 将归一化处理后的数据输入所述预测模型,从而得到当前的第一阈值、当前的第二阈值和当前的第三阈值,对于所述当前的第一阈值,有；式中,为激活函数,为所述当前的第一阈值对应的权重向量的转置,为所述当前的第一阈值的偏置,对于所述当前的第二阈值,有；式中,为所述当前的第二阈值对应的权重向量的转置,为所述当前的第二阈值对应的偏置, 对于所述当前的第三阈值,有；式中,为所述当前的第三阈值对应的偏置; 其中,所述当前模式切换阈值包括所述当前的第一阈值、所述当前的第二阈值和所述当前的第三阈值; 所述根据所述当前状态值与所述当前模式切换阈值的大小关系,切换当前调光模式包括: 判断所述当前状态值是否大于所述当前的第一阈值;若否,则切换所述模拟调光模式; 若是,则判断所述当前状态值是否大于所述当前的第二阈值;若否,则切换所述低频率PWM调光模式; 若是,则判断所述当前状态值是否大于所述当前的第三阈值;若否,则切换所述低频率PWM调光加模拟调光的混合模式; 若是,则切换所述高频率PWM调光模式; 切换所述低频率PWM调光加模拟调光的混合模式包括:根据所述当前状态值、所述当前的第二阈值和所述当前的第三阈值计算模拟调光的比例,对于所述模拟调光的比例,有；根据所述模拟调光的比例切换低频率PWM调光加模拟调光的混合模式; 所述根据所述当前状态值与所述当前模式切换阈值的大小关系,切换当前调光模式还包括: 将所述实时数据集、所述当前状态值及所述当前模式切换阈值加入所述历史数据集,得到新的历史数据集; 根据所述新的历史数据集训练所述预测模型,从而优化所述当前的第一阈值对应的权重向量的转置、所述当前的第一阈值的偏置、所述当前的第二阈值对应的权重向量的转置、所述当前的第二阈值的偏置、所述当前的第三阈值对应的权重向量的转置、所述当前的第三阈值的偏置; 所述根据当前调光模式生成相应的控制信号并发送给LED驱动电路包括: 判断当前调光模式的类别是否为PWM波调光; 若是,则根据所述当前状态值生成占空比值; 根据所述占空比值生成PWM波形控制信号,并发送至LED驱动电路; 若否,则根据所述当前状态值生成电压电流控制信号,并发送至LED驱动电路; 其中,当前调光模式若为低频率PWM调光加模拟调光的混合模式,则同时生成所述PWM波形控制信号和所述电压电流控制信号,并发送至LED驱动电路。

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