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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第二附属医院申请的专利一种痰热清注射液临床疗效个性化预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119381003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411217795.1，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权一种痰热清注射液临床疗效个性化预测系统是由陈万生;陶霞;侯幸赟;张凤;庞涛;孙晨曦;徐德铎;陈勇;周洵设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种痰热清注射液临床疗效个性化预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种痰热清注射液临床疗效个性化预测系统，包括：输入模块、疗效预测模块和输出模块。输入模块用于获取待预测患者的基本情况、联合用药信息以及痰热清注射液注射时间；疗效预测模块用于以C反应蛋白作为结局指标，使用构建好的痰热清注射液临床疗效个性化预测模型来预测待预测患者在不同联合用药治疗方案下的临床疗效理想的概率值；输出模块用于输出待预测患者在不同联合用药治疗方案下的临床疗效理想的概率值。本申请基于筛选出的13个指标，并采用XGBoost模型构建痰热清注射液临床疗效个性化预测模及其预测系统，实现快速、准确、高效地确定痰热清注射液及其联合用药的最优个性化治疗方案。

本发明授权一种痰热清注射液临床疗效个性化预测系统在权利要求书中公布了：1.一种痰热清注射液临床疗效个性化预测系统，其特征在于，包括： 输入模块，所述输入模块用于获取待预测患者的基本情况、联合用药信息以及痰热清注射液注射时间；其中，基本情况包括年龄、性别、白蛋白基线值、白蛋白球蛋白基线值、平均红细胞血红蛋白浓度基线值、红细胞分布宽度变异系数基线值、血红蛋白量和尿酸基线值；其中，联合用药信息为由β-内酰胺类、喹诺酮类、β-内酰胺酶抑制剂复方制剂类、碳青霉烯类抗菌药物组成的联合用药治疗方案； 疗效预测模块，所述疗效预测模块用于以C反应蛋白作为结局指标，使用构建好的痰热清注射液临床疗效个性化预测模型来预测待预测患者在不同联合用药治疗方案下的临床疗效理想的概率值； 输出模块，所述输出模块用于输出待预测患者在不同联合用药治疗方案下的临床疗效理想的概率值； 所述痰热清注射液临床疗效个性化预测模型的构建方法包括以下步骤： 步骤S1：收集多家医院HIS数据库中的若干例使用痰热清注射液且有C反应蛋白信息的住院患者数据，分为训练集和验证集； 步骤S2：特征工程：1确定结局指标：选择C反应蛋白作为治疗结局的评价指标，出院前末次检查结果偏高且为住院期间最高值则定义为疾病进展，其他患者定义为疾病缓解；2从三个角度分析影响痰热清注射液疗效的因素：患者本身，痰热清注射液用法用量和用药时间以及联合用药，联合用药包括β-内酰胺类、喹诺酮类、β-内酰胺酶抑制剂复方制剂类、碳青霉烯类抗菌药物； 步骤S3：筛选预测模型：分别使用机器学习模型中的GBDT、XGBoost、LIghtGBM、Adaboost、Catboost对清洗后的数据进行初步计算，使用穷举搜索GridSearch进行调参，之后借助Precision、Recall、F1-score、AUC、Accuracy这五项指标分别对GBDT、XGBoost、LIghtGBM、Adaboost、Catboost的模型效果进行评价，从而筛选出XGBoost模型效果最优； 步骤S4：使用基于随机森林算法的特征序列前向选择算法进行特征筛选，该算法从空集开始搜索，每次把一个特征加入到这个特征子集中，使得评价函数AUC的ROC曲线下面积达到最优值，在引入变量达到8个的时候模型可以达到局部最优； 步骤S5：使用训练集对XGBoost模型进行训练，根据SHAP值筛选出白蛋白球蛋白、痰热清注射液用药时间、白蛋白、平均红细胞血红蛋白浓度、红细胞分布宽度变异系数、血红蛋白量、尿酸以及患者年龄为SHAP值较高的8个指标； 步骤S6：在8个指标的基础上，再增加β-内酰胺类、喹诺酮类、β-内酰胺酶抑制剂复方制剂类和碳青霉烯类以及患者性别，基于这13个指标重新训练XGBoost模型，最终构建痰热清注射液临床疗效个性化预测模型。

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