香港科技大学(广州)黎嘉盈获国家专利权
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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利基于无监督学习的离开角估计方法、装置及相关介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363522B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411392029.9，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于无监督学习的离开角估计方法、装置及相关介质是由黎嘉盈;邢泓设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于无监督学习的离开角估计方法、装置及相关介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于无监督学习的离开角估计方法、装置及相关介质，属于无线通信技术领域。该方法包括：获取由基站传输而来的观测序列数据；基于通信协议获取导频信息，得到导频相关信息；响应于导频相关信息为具体的导频信息时，通过预先训练的第一离开角估计模型对观测序列数据和导频信息进行离开角估计，得到目标离开角信息；响应于导频相关信息为导频信息的导频统计信息时，通过预先训练的第二离开角估计模型对观测序列数据和导频统计信息进行离开角估计，得到目标离开角信息。本申请实施例能够使终端设备准确地估计基站终端发射信号的离开角信息。
本发明授权基于无监督学习的离开角估计方法、装置及相关介质在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督学习的离开角估计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取由基站传输而来的观测序列数据； 基于通信协议获取导频信息，得到导频相关信息； 响应于所述导频相关信息为具体的所述导频信息时，通过预先训练的第一离开角估计模型对所述观测序列数据和所述导频信息进行离开角估计，得到目标离开角信息； 响应于所述导频相关信息为所述导频信息的导频统计信息时，通过预先训练的第二离开角估计模型对所述观测序列数据和所述导频统计信息进行离开角估计，得到目标离开角信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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