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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利基于自监督任务扩散模型的视频息肉分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411226742.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于自监督任务扩散模型的视频息肉分割系统及方法是由朱磊;陆影玲;杨逸君;邢兆虎设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自监督任务扩散模型的视频息肉分割系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自监督任务扩散模型的视频息肉分割系统及方法，视频息肉分割系统包括：处理模块，用于获取息肉视频，对息肉视频进行数据集标注处理，得到N帧息肉图像帧和每一帧息肉图像帧对应的分割掩码；条件扩散模型，用于对最后一帧息肉图像帧对应的分割掩码进行编码和噪声处理，得到噪声分割掩码；多任务扩散模型用于生成多尺度空间特征和多尺度时态特征，并整合输入至特征金字塔网络，得到多级时空特征；MLP层，用于将多级时空特征和噪声分割掩码进行拼接融合，得到融合特征；去噪解码器，用于对融合特征进行逆向去噪处理，输出预测分割掩码，根据与预测分割掩码确定预测分割结果。本申请提高息肉诊断和息肉分割的准确率。

本发明授权基于自监督任务扩散模型的视频息肉分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于自监督多任务扩散模型的视频息肉分割系统，其特征在于，包括： 处理模块，用于获取息肉视频，并对所述息肉视频进行数据集标注处理，得到N帧息肉图像帧和每一帧所述息肉图像帧对应的分割掩码；其中，N为正整数； 条件扩散模型，用于对最后一帧息肉图像帧对应的分割掩码进行编码处理，得到隐状态序列的分割掩码，对所述隐状态序列的分割掩码进行前向噪声处理，得到噪声分割掩码； 多任务扩散模型，包括图像编码器和时序编码器，所述多任务扩散模型用于将所述最后一帧息肉图像帧作为图像编码器的输入，以生成多尺度空间特征，将所述N帧息肉图像帧作为时序编码器的输入，以生成多尺度时态特征，还用于将所述多尺度空间特征和所述多尺度时态特征整合并输入至特征金字塔网络，得到多级时空特征； MLP层，用于将所述多级时空特征和所述噪声分割掩码进行拼接融合，得到融合特征； 去噪解码器，用于对所述融合特征进行逆向去噪处理，输出与所述最后一帧息肉图像帧相同维度的预测分割掩码，根据所述预测分割掩码确定预测分割结果，根据所述预测分割结果确定息肉位置； 其中，所述对所述隐状态序列的分割掩码进行前向噪声处理，得到噪声分割掩码，包括： 引入高斯噪声； 通过所述高斯噪声对隐状态序列的分割掩码进行前向噪声处理，得到噪声分割掩码的概率分布； 其中，所述噪声分割掩码的概率分布通过如下公式表示： ， 其中，为单位矩阵，为输入的初始息肉图像帧对应的分割掩码，为经过步加噪后得到的噪声分割掩码，为高斯分布，为均值向量，为协方差矩阵，表示在给定初始息肉图像帧对应的分割掩码的条件下，时间的状态噪声分割掩码的条件概率分布。

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