中铁隧道局集团有限公司;中铁隧道勘察设计研究院有限公司陈海军获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁隧道局集团有限公司;中铁隧道勘察设计研究院有限公司申请的专利隧道围岩分级方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360064B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411485899.0，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权隧道围岩分级方法及装置是由陈海军;熊阳阳;黄斐;李际港;王华;黄小福;牛富生;杨朝帅;廖林;刘兆;程敏设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本隧道围岩分级方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种隧道围岩分级方法及装置。其中所述方法包括，在至少一角度拍摄第一隧道掌子面的第一隧道图像；采用激振干预所述第一隧道掌子面为所述第二隧道掌子面；在所述角度拍摄所述第二隧道掌子面的第二隧道图像；根据所述第一隧道图像及所述第二隧道图像得到掌子面变化；根据所述掌子面变化采用神经网络模型分级隧道掌子面。本发明首先采用主动激振对隧道掌子面进行干预，以得到隧道掌子面在干预前后发生的地质信息变化；再利用神经网络模型评价掌子面变化，以实现对隧道围岩当前掌子面的可变化程度作出不同分级。
本发明授权隧道围岩分级方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种隧道围岩分级方法，其特征在于， 所述方法包括， 在至少一角度拍摄第一隧道掌子面的第一隧道图像； 采用激振干预所述第一隧道掌子面为第二隧道掌子面； 在所述角度拍摄所述第二隧道掌子面的第二隧道图像； 得到所述第一隧道图像及所述第二隧道图像的灰度比值图像； 采用聚类算法得到所述灰度比值图像的聚类结果； 根据所述聚类结果得到表征第一隧道图像及所述第二隧道图像的聚类矩阵； 提取所述聚类矩阵的像素点数量； 提取所述聚类矩阵的各像素点的坐标关系，并且根据邻域关系得到所述聚类矩阵中至少成对或成组的像素组合数量； 根据一预置数量的所述邻域关系聚合得到所述聚类矩阵中各像素组合成的像素区域，计算得到最大像素区域与最小像素区域的区域面积比； 所述像素组合数量、所述像素点数量及所述区域面积比表征所述掌子面变化； 根据所述掌子面变化采用神经网络模型分级隧道掌子面。
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