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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502127.3，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法是由刘阳;刘静设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法，包括：S1、特征因子的提取及权重配比；S2、构建动态规划特征工程模型；S3、训练动态规划特征工程模型；S4、优化动态规划特征工程模型。本发明通过提取与分析由业务场景特征组成的特征因子，根据不同的场景需求实时调整网络资源的分配策略，将场景中的业务需求与网络资源管理紧密结合，使得边缘设备能够根据场景变化灵活调整网络策略，以提升网络资源的利用效率、增强数据传输的安全性并降低通信延迟。

本发明授权边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法在权利要求书中公布了：1.边缘物联设备基于特征因子的网络动态规划方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、特征因子的提取及权重配比：提取通用特征因子和业务特征因子，并为提取后的特征因子分配权重，完成对网络资源的调度辅助； S2、构建动态规划特征工程模型：基于所述S1所得的所述特征因子构建所述动态规划特征工程模型，所述动态规划特征工程模型采用强化学习模型深度Q网络来处理网络动态规划问题，调整并输出最优的网络资源分配策略，使网络资源动态适应业务需求； S3、训练动态规划特征工程模型：基于所述S2所得的所述动态规划特征工程模型，至少利用经验回放机制、Q值更新或目标网络中的一项或多项方式进行模型训练； S4、优化动态规划特征工程模型：实时更新输入至所述动态规划特征工程模型中的所述特征因子数据，所述动态规划特征工程模型在网络状态变化或业务需求波动状态下，重新规划网络资源分配，同时在运行过程中逐步优化更新； 所述S1中，所述通用特征因子用于表征通用业务场景下的通用业务指标，至少包括并发带宽调节因子、响应时延调节因子和连接稳定性因子； 所述并发带宽调节因子由业务服务并发数、当前带宽占用率和服务请求速率组成； 所述响应时延调节因子与业务服务响应时间、当前网络延迟和当前负载相结合； 所述连接稳定性因子用于监控网络的稳定性和服务连接的可靠性，由业务服务连接丢失率、数据包丢失率和网络传输错误率组成； 所述S1中，所述业务特征因子用于表征特定业务场景下的特定业务指标，至少包括数据敏感性因子、实时性需求因子和备间通信的并发数因子； 所述数据敏感性因子用于决定数据是否需要通过加密通道传输； 所述实时性需求因子用于控制信号的低延迟需求，以确保业务操作的即时响应； 所述备间通信的并发数因子用于判断带宽的动态分配需求； 所述业务特征因子表征的特定业务场景至少包括智能交通场景、智能医疗场景和智能工厂场景，分别对应的特征因子为交通流量调节因子、医疗数据敏感性因子和生产负荷调节因子； 所述交通流量调节因子由实时交通流量、车辆密度和摄像头视频数据帧率组成； 所述医疗数据敏感性因子由患者数据敏感性等级、实时监测需求和数据传输指标要求组成； 所述生产负荷调节因子与产线设备负载率、实时生产数据量和操作任务优先级相结合。

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