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龙图腾网获悉中国舰船研究院(中国船舶集团有限公司第七研究院)申请的专利一种具有可融合多分支架构的图像分类网络的搭建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411215351.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种具有可融合多分支架构的图像分类网络的搭建方法是由张硕;刘祺;杜桂明;王焕杰;李天昊;宋继超;翟顺龙设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有可融合多分支架构的图像分类网络的搭建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有可融合多分支架构的图像分类网络的搭建方法，属于计算机视觉技术领域。本发明利用一系列大小不一的卷积核来捕捉图像中的多尺度信息，来获得更好的性能；之后提出三种融合算法融合算法1、2和3来对卷积核和卷积核之间、卷积核和壁橱里归一化层之间、激活函数和激活函数之间、卷积核和残差边之间进行多方面融合将多分支架构融合成为单通路架构，在不降低精度的前提下加快网络地推理速度。

本发明授权一种具有可融合多分支架构的图像分类网络的搭建方法在权利要求书中公布了：1.一种具有可融合多分支架构的图像分类网络的搭建方法，其特征在于，包括： 步骤一、搭建包括包含标准卷积模块的头模块、包含标准卷积模块的过度模块、可融合模块和分类头模块的多分支架构网络； 步骤二、对多分支架构网络进行训练和调参，并得到性能最优的权重； 步骤三、基于性能最优的权重，对于多分支架构网络中的标准卷积模块，采用融合算法2将所有标准卷积模块内的卷积核和BNn融合成为一个卷积核将两层合并为一层，把所有的BN从网络中抹除； 步骤四、对网络中的所有可融合模块执行以下操作： 1利用融合算法1，将多路标准卷积和填充融合成为一个分组数为3的分组卷积核gconv5×5，此时多路标准卷积和变成单路分组卷积gconv5×5； 2在1的基础上，用两个狄拉克卷积模块处理其残差边，其中狄拉克卷积核为dracconv5×5；通过这种方式可以确保残差边的特征图数值不改变，同时把残差边卷积化，方便后续融合； 3在2的基础上，采用融合算法1和融合算法3将位于同层的标准卷积模块、分组卷积模块和狄拉克卷积模块的卷积核和激活函数融合，此时，双路卷积已经变成单路卷积，残差边被吸收； 步骤五、输出最终的具有可融合多分支架构的图像分类网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国舰船研究院(中国船舶集团有限公司第七研究院)，其通讯地址为：100192 北京市朝阳区双泉堡甲2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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