中国长江三峡集团有限公司;长江勘测规划设计研究有限责任公司;中国长江电力股份有限公司周曼获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;长江勘测规划设计研究有限责任公司;中国长江电力股份有限公司申请的专利水库防洪调度方案库区淹没风险图谱构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119203331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411291662.9,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权水库防洪调度方案库区淹没风险图谱构建方法是由周曼;洪兴骏;谭政宇;李肖男;田锐;李帅;张松;荆柱;冯志州;邹强;荆平飞设计研发完成,并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本水库防洪调度方案库区淹没风险图谱构建方法在说明书摘要公布了:一种水库防洪调度方案库区淹没风险图谱构建方法,通过以下步骤:基础数据采集与整理;构建具有多入库点的水库库区实时水面线模拟模型;生成水库干支流入库流量和防洪调度控制参数组合工况;模拟各组合工况下库区实时水面线并统计库区淹没指标;建立水库干支流入库流量、防洪调度控制参数与库区淹没指标的多元联合概率分布函数;构建条件概率转换模型,制作库区淹没风险图谱。充分利用了水库干支流入库流量、防洪调度方案控制参数与库区淹没指标之间的相关性,有利于减少传统库区水面线预测的不确定性,降低复杂水文水动力计算的时间成本,提高了水库实时防洪调度决策的稳健性和时效性。
本发明授权水库防洪调度方案库区淹没风险图谱构建方法在权利要求书中公布了:1.一种水库防洪调度方案库区淹没风险图谱构建方法,其特征是,包括如下步骤: 步骤1,基础数据采集与整理; 步骤2,构建具有多入库点的水库库区实时水面线模拟模型; 步骤3,生成水库干支流入库流量和防洪调度控制参数组合工况; 步骤4,采用步骤2构建的模型,遍历模拟步骤3生成的各组合工况下库区实时水面线,统计各组合工况下的库区淹没指标; 步骤5,建立水库干支流入库流量、防洪调度控制参数与库区淹没指标的多元联合概率分布函数; 步骤6,构建水库干支流入库流量、防洪调度控制参数与库区淹没指标间的条件概率转换模型,制作库区淹没风险图谱; 在步骤1中,基础数据包括水库的特征水位、水位~库容曲线、泄流能力曲线、库区河道沿程断面地形和距坝里程、土地征收线界桩位置和高程、居民迁移线界桩位置和高程、库区不同高程淹没实物数量统计和最小下泄流量水库特性资料;库区干支流入库控制站长系列同步洪水资料和频率分布统计参数、建库以来实测场次洪水库区控制性水文站水位流量过程及相应水库防洪调度全过程下泄流量、坝前水位的水文和调度运行资料; 在步骤2中,构建具有多入库点的水库库区实时水面线模拟模型包括如下步骤: 步骤2-1,对收集的S个库区河道沿程断面从下游至上游依次进行编号,读取各断面地形和距坝里程数据,划分河段,其中第1号断面为坝址所在断面,第S号断面为干流入库点所在断面; 步骤2-2,建立水库库区一维水动力学模型,采用建库以来实测场次洪水库区控制性水文站水位流量过程及相应水库防洪调度全过程下泄流量、坝前水位数据,分河段率定各断面糙率; 步骤2-3,初始化各断面水位、流量,以第S号断面流量为上边界、第1号断面水位或流量为下边界,逐断面试算水位,得到库区实时水面线; 在步骤3中,生成水库干支流入库流量和防洪调度控制参数组合工况包括如下步骤: 步骤3-1,根据库区干支流入库控制站长系列同步洪水资料和频率分布统计参数,采用主站-从站法,随机生成N组干支流入库流量组合,其中为干流第i组入库流量,为第k条支流第i组入库流量; 步骤3-2,将水库防洪限制水位ZFCL至防洪高水位ZFSL之间的水位取值区间按步长ΔZ进行离散,采用Bootstrap重采样技术,生成N组坝前水位Zii=1,2,...,N,并依次对每一组Zi,在水库最小下泄流量至坝前水位Zi对应的泄流能力取值区间内,随机生成一组下泄流量; 步骤3-3,将N组水库干支流入库流量和防洪调度控制参数方案进行无放回随机组合,得到N组组合工况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;长江勘测规划设计研究有限责任公司;中国长江电力股份有限公司,其通讯地址为:430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励