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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利锂电池的安全检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411538263.8，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权锂电池的安全检测方法及装置是由蔡志亮;姚学轩;黎才添;莫镇光;黄永平;黄小荣;刘海涛;陈兆锋;芦大伟;罗艾珂设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂电池的安全检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂电池的安全检测方法及装置。该方法包括：通过多个气体传感器采集目标锂电池在目标时刻下逸出的目标气体数据；基于多个气体传感器采集的所述目标气体数据确定与所述目标锂电池对应的气体风险指标；在所述气体风险指标大于目标风险指标阈值的情况下，生成与所述目标锂电池对应的目标提示信息，并展示所述目标提示信息。提高锂电池安全检测的准确率。

本发明授权锂电池的安全检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种锂电池的安全检测方法，其特征在于，包括： 通过多个气体传感器采集目标锂电池在目标时刻下逸出的目标气体数据； 基于多个气体传感器采集的所述目标气体数据确定与所述目标锂电池对应的气体风险指标； 在所述气体风险指标大于目标风险指标阈值的情况下，生成与所述目标锂电池对应的目标提示信息，并展示所述目标提示信息； 所述方法还包括： 基于多变量回归分析方法确定与所述目标气体数据对应的第一浓度预测数据，基于气体浓度预测模型确定与所述目标气体数据对应的第二浓度预测数据，其中，所述气体浓度预测模型为对预先构建的决策树模型进行训练得到的； 基于所述第一浓度预测数据和所述第二浓度预测数据确定与所述目标锂电池的目标浓度预测数据，基于所述目标浓度预测数据对所述目标风险指标阈值进行更新，以得到更新后的目标风险指标阈值； 所述基于预先训练好的浓度预测模型确定与所述目标气体数据对应的第二浓度预测数据，包括： 将所述目标气体数据输入至预先训练好的气体浓度预测模型，基于模型输出结果确定与所述目标气体数据对应的第二气体浓度预测数据； 通过以下公式计算与训练集对应的熵： ； 其中，表示训练集的熵，表示训练集中属于第类数据类别的概率，表示数据类别的总数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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