买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利一种数据流量分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411295984.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种数据流量分类方法、装置、设备及介质是由刘岩设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据流量分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据流量分类方法、装置、设备及介质，涉及数据分类领域，包括：对待分类数据流量中的各流量特征分别进行语义特征提取，并基于语义特征提取后得到的各特征向量确定数据流量语义特征向量；基于自注意力机制挖掘数据流量语义特征向量和标签语义特征向量之间的关联关系以得到关联特征向量；对数据流量语义特征向量和关联特征向量进行自适应融合得到数据流量表示向量，基于自注意力机制确定数据流量表示向量和隐藏层状态之间的相关性，以用于对数据流量表示向量进行处理得到目标数据流量向量，进一步再结合隐藏层状态确定输出向量，以用于标签预测得到待分类数据流量的包含若干预测标签的分类结果，从而提高数据流量分类的准确性。

本发明授权一种数据流量分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据流量分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类数据流量，并对所述待分类数据流量中的各流量特征分别进行语义特征提取，以基于语义特征提取后得到的各语义特征向量确定全局数据流量语义特征向量； 基于第一自注意力机制挖掘所述全局数据流量语义特征向量和标签语义特征向量之间的关联关系，以得到关联特征向量；其中，所述标签语义特征向量中包括若干标签向量，所述若干标签向量为对预设标签集合中的若干文本形式的标签分别进行语义特征提取后得到的向量； 对所述全局数据流量语义特征向量和所述关联特征向量进行自适应融合得到数据流量表示向量，基于第二自注意力机制确定所述数据流量表示向量和隐藏层状态之间的相关性，并利用所述相关性对所述数据流量表示向量进行处理得到目标数据流量向量； 基于所述目标数据流量向量和所述隐藏层状态确定输出向量，并对所述输出向量进行标签预测以得到所述待分类数据流量的包含若干预测标签的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区港西路2177号港盛大厦4层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。