广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局曾强获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利一种变压器故障检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119125966B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411305342.4,技术领域涉及:G01R31/62;该发明授权一种变压器故障检测方法、装置、设备及介质是由曾强;张承周;刘丽荣;李元佳;廖肇毅;何俊达;张雅洁;彭俊坚设计研发完成,并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变压器故障检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种变压器故障检测方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:采集变压器中油中溶解性气体参数集合;将所述油中溶解性气体参数集合输入生成对抗网络,得到目标气体参数特征;将所述目标气体参数特征输入至特征决策融合模型,得到目标融合特征;根据所述目标融合特征确定变压器的故障类型。本技术方案,通过生成对抗网络模型和特征决策融合模型分别对油中溶解性气体参数集合进行处理,进而确定变压器的故障类型,提高了变压器故障检测的准确性与可靠性。
本发明授权一种变压器故障检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种变压器故障检测方法,其特征在于,包括: 采集变压器中油中溶解性气体参数集合; 将所述油中溶解性气体参数集合输入生成对抗网络,得到目标气体参数特征; 将所述目标气体参数特征输入至特征决策融合模型,得到目标融合特征; 根据所述目标融合特征确定变压器的故障类型; 所述特征决策融合模型包括特征融合层; 所述将所述目标气体参数特征输入至特征决策融合模型,得到目标融合特征,包括: 通过所述特征融合层对所述目标气体参数特征进行特征融合处理,得到初始融合特征数据; 对所述初始融合特征数据与所述目标气体参数特征进行通道连接,得到目标融合特征; 所述通过所述特征融合层对所述目标气体参数特征进行特征融合处理,得到初始融合特征数据,包括: 确定所述目标气体参数特征的气体变化特性; 根据所述气体变化特性确定第一级别气体特征和第二级别气体特征;其中,所述第一级别气体特征用于捕捉所述目标气体参数特征中气体浓度的快速变化特性;所述第二级别气体特征用于捕捉所述目标气体参数特征中气体浓度的缓慢变化特性; 将所述第一级别气体特征和所述第二级别气体特征进行特征融合,得到初始融合特征数据; 所述将所述第一级别气体特征和所述第二级别气体特征进行特征融合,得到初始融合特征数据,包括: 对所述第一级别气体特征进行尺度重构操作,以得到重构后的气体特征; 将所述重构后的气体特征与所述第二级别气体特征进行融合,以得到初始融合特征数据。
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