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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于个体化音乐脑电神经反馈的主被动压力调节系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119113329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411256882.8，技术领域涉及：A61M21/02；该发明授权一种基于个体化音乐脑电神经反馈的主被动压力调节系统和方法是由闫天翼;裴广盈;胡梦轩;何亦流;刘涵;杨晓;尹旭杨;尹李筱;李玮;吴景龙设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于个体化音乐脑电神经反馈的主被动压力调节系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于个体化音乐脑电神经反馈的主被动压力调节系统和方法，该系统包括：通过诱发脑电采集模块采集被试者进行音乐神经反馈实验的脑电信号，通过脑电信号预处理模块对脑电信号进行预处理，通过压力特征提取模块对预处理后的脑电信号进行特征提取，得到压力脑电特征，通过压力状态音乐反馈模块对压力脑电特征进行个体基线阈值分析，得到个体化音乐反馈以对向被试者播放的音乐进行实时调整，为被试者的压力状态调节迭代训练进行指导。

本发明授权一种基于个体化音乐脑电神经反馈的主被动压力调节系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于个体化音乐脑电神经反馈的主被动压力调节系统，其特征在于，包括： 诱发脑电采集模块、脑电信号预处理模块、压力特征提取模块、压力状态音乐反馈模块，其中诱发脑电采集模块、脑电信号预处理模块、压力特征提取模块、压力状态音乐反馈模块依次连接； 其中，通过诱发脑电采集模块采集被试者进行音乐神经反馈实验的脑电信号，通过脑电信号预处理模块对脑电信号进行预处理，通过压力特征提取模块对预处理后的脑电信号进行特征提取，得到压力脑电特征，通过压力状态音乐反馈模块对压力脑电特征进行个体基线阈值分析，得到个体化音乐反馈以对向被试者播放的音乐进行实时调整，为被试者的压力状态调节迭代训练进行指导； 在所述脑电信号预处理模块中，所述预处理的过程包括：电极定位、重参考、滤波、肌电眼电去除处理、独立主成分分析； 在所述压力特征提取模块中，对预处理后的脑电信号进行特征提取的过程包括：对所述预处理后的脑电信号进行拆分，得到短段信号，对每个短段信号进行加窗及傅立叶变换，得到每段信号的功率谱估计，对所述每段信号的功率谱估计进行平均值计算，得到平均功率谱估计即压力脑电特征； 在所述压力状态音乐反馈模块中，进行个体基线阈值分析的过程包括： 获取个体基线阈值，根据所述个体基线阈值对所述压力脑电特征进行判断，当所述压力脑电特征大于个体基线阈值时，则个体化音乐反馈为增加音乐的音量，当所述压力脑电特征小于个体基线阈值时，则个体化音乐反馈为减少音乐的音量； 所述个体基线阈值的获取过程包括： 通过诱发脑电采集模块采集静息态脑电信号，通过脑电信号预处理模块对静息态脑电信号进行预处理，通过压力特征提取模块对预处理后的脑电信号进行特征提取，得到静息态脑电特征，通过所述压力状态音乐反馈模块对静息态脑电特征进行均值计算，得到静息态脑电特征的均值即个体基线阈值； 还包括个体化音乐刺激模块，其中所述个体化音乐刺激模块与所述压力状态音乐反馈模块连接，根据被试者的个体脑电特征和个体化偏好分数，得到个体音乐偏好类型，其中所述个体化偏好分数通过数值输入进行获取，所述个体脑电特征通过对采集不同音乐类型对应的诱发脑电信号依次进行预处理及特征提取进行获取，所得个体音乐偏好类型用于压力状态音乐神经反馈模块中。

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