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中山大学;广东省国土资源技术中心刘威获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学;广东省国土资源技术中心申请的专利一种耕地质量的评估方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119106973B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411284851.3,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种耕地质量的评估方法、装置、计算机设备及介质是由刘威;林河海;朱怀杰;余建兴;印鉴;刘雪俊;徐然设计研发完成,并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种耕地质量的评估方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了:本申请属于耕地质量评估技术领域,公开了一种耕地质量的评估方法、装置、计算机设备及介质。该方法通过获取待评估耕地的土地网格数据,主干网络对土地网格数据的特征进行对比学习,得到上下文特征;将土地网格数据转换为三维张量数据;将三维张量数据输入到CNN模块中,提取三维张量数据中潜在的局部特征,得到空间特征;将空间特征与上下文特征进行结合,得到全面特征,将全面特征输入到全连接层中,得到空间预测值;利用GNN模块中提取三维张量数据中的拓扑属性特征,得到拓扑预测值;将空间预测值和拓扑预测值进行融合,得到待评估耕地的质量的评估结果。可以提高土壤质量评估的精确度。

本发明授权一种耕地质量的评估方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种耕地质量的评估方法,其特征在于,基于深度学习模型SAFE执行,所述深度学习模型SAFE包括主干网络、CNN模块和GNN模块,所述方法包括: 获取待评估耕地的土地网格数据,将所述土地网格数据输入到主干网络中,主干网络对所述土地网格数据的特征进行对比学习,得到所述土地网格数据的上下文特征; 从土地网格数据的geohash属性中获取所有网格的经度集合和纬度集合,对经度集合中的经度进行排序和纬度集合中的纬度进行排序,为每个网格添加经度索引和纬度索引,基于经度索引和纬度索引,将土地网格数据的属性向量映射到相应网格位置,得到三维张量数据; 将所述三维张量数据输入到CNN模块中,提取三维张量数据中潜在的局部特征,得到空间特征; 将所述空间特征与上下文特征进行结合,得到全面特征,将所述全面特征输入到全连接层中,得到所述待评估耕地的空间预测值,包括: 其中,表示空间预测值,表示CNN模块提取空间特征,提取过程特征变化表示为D2是提取的空间特征的维度,表示全连接层,全连接层中的特征变化表示为表示主干网络提取的上下文特征,提取过程特征变化表示为Xi表示第i个网格的土地网格数据,表示三维张量数据, 将所述三维张量数据输入到GNN模块中,基于聚合函数对相邻节点特征进行聚合操作,得到聚合特征,基于更新函数对所述聚合特征进行非线性变换,生成更新后的节点表示,提取更新后的节点表示中的属性交互信息,得到拓扑属性特征,使用多层感知器对所述拓扑属性特征进行预测,并使用ReLU函数作为激活函数; 将所述空间预测值和拓扑预测值进行融合,得到待评估耕地的质量的评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;广东省国土资源技术中心,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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