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龙图腾网获悉北京交通大学;中国国家铁路集团有限公司申请的专利列车运行风险识别方法、计算设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119037502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411209475.1，技术领域涉及：B61L23/00；该发明授权列车运行风险识别方法、计算设备及存储介质是由李学伟;刘世峰;赵元;宫大庆;刘畅;朱紫阳设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本列车运行风险识别方法、计算设备及存储介质在说明书摘要公布了：提供一种列车运行风险识别方法、计算设备及存储介质，涉及以下步骤：获取列车实时监控与控制数据；采集列车调度作业日志数据；基于所述列车实时监控与控制数据及所述列车调度作业日志数据生成提示指令；将所述提示指令发送至列车运行风险检测大语言模型，获取所述列车运行风险检测大语言模型的输出结果，所述输出结果包括对列车调度行为的风险识别结果。可见，本发明提出了一种智能化程度高、可靠性强的列车调度作业的安全风险识别技术，能够实时检测对调度行为隐藏的风险，对于防止列车运行安全问题发生具有重要的价值。

本发明授权列车运行风险识别方法、计算设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种列车运行风险识别方法，包括： 获取列车实时监控与控制数据； 采集列车调度作业日志数据；其中，所述列车调度作业日志数据是记录列车调度过程中各种操作和事件的详细文档或数据记录； 基于所述列车实时监控与控制数据及所述列车调度作业日志数据生成提示指令； 将所述提示指令发送至列车运行风险检测大语言模型，获取所述列车运行风险检测大语言模型的输出结果，所述输出结果包括对列车调度行为的风险识别结果； 其中，所述列车实时监控与控制数据及所述列车调度作业日志数据被配置为所述提示指令中的至少部分输入数据，并被用于作为指示所述列车运行风险检测大语言模型执行结果输出的至少部分数据分析基础； 所述列车实时监控与控制数据及所述列车调度作业日志数据被配置为用于从列车调度相关知识数据库检索并获得与所述列车实时监控与控制数据及所述列车调度作业日志数据相匹配的文本数据，所述与所述列车实时监控与控制数据及所述列车调度作业日志数据相匹配的文本数据被配置为所述提示指令中的至少部分输入数据，并被用于作为指示所述列车运行风险检测大语言模型执行结果输出的至少部分数据分析基础。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;中国国家铁路集团有限公司，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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