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龙图腾网获悉国家电投集团河北电力有限公司申请的专利新能源电力数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410993536.1，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权新能源电力数据处理方法和装置是由韩晓冉;柳杨;王志洁;高航;张康;刘鹏鲲;王博宇;朱军;高杨;刘卜玮设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源电力数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种新能源电力数据处理方法和装置。该方法包括：获取新能源电力数据；从电力数据的各个文本中提取第一关键词，从各张图像中提取第二关键词，将每个文本的第一关键词和每张图像的第二关键词分别转换为相应的预设格式文件和特征向量；计算各个文本的特征向量与图像的特征向量之间的距离，根据该距离确定相关联的文本和图像；将相关联的文本和图像的特征向量进行融合得到融合特征向量，基于预设格式文件和融合特征向量对新能源电力数据进行处理。本申请能够将新能源电力数据中的文本和图像进行关联，降低新能源电力数据管理的复杂性，降低对新能源电力数据处理所需的时间。

本发明授权新能源电力数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种新能源电力数据处理方法，其特征在于，包括： 获取新能源电力数据，所述电力数据包括多个文本和多张图像，所述电力数据来源于多个电力系统平台； 从各个文本中提取第一关键词，将每个文本提取得到的第一关键词转换为第一预设格式文件，并将每个文本的第一关键词转换为第一特征向量； 从各张图像中提取第二关键词，将每张图像提取得到的第二关键词转换为第二预设格式文件，并将每张图像的第二关键词转换为第二特征向量； 计算各个第一特征向量与各个第二特征向量之间的距离，根据该距离确定相关联的文本和图像； 将相关联的文本和图像对应的第一特征向量和第二特征向量进行融合，得到融合特征向量，基于所述第一预设格式文件、所述第二预设格式文件和所述融合特征向量对新能源电力数据进行处理； 所述从各张图像中提取第二关键词，包括：对图像进行过滤降噪处理；将包含标记信息的图像样本输入至图像分割模型，对图像分割模型进行训练；其中，所述标记信息包含图像类别和图像区域的分割位置；采用训练后的图像分割模型对经过过滤降噪处理的图像进行分割，得到至少一个图像区域；从图像区域中识别出文本，从识别出的文本中提取第二关键词；图像类别为多个，每个类别的图像对应一种图像区域的分割位置，所述图像区域中包含文本或图片，包含文本的图像区域的分割位置与包含图片的图像区域的分割位置不同；图像类别根据站点、图像内容确定，不同站点生成的新能源电力数据的图像的图像类别不同，图像中的图像内容不同对应的图像类别不同，图像内容为图像中设备的型号或图像中表格的抬头标题； 所述从图像区域中识别出文本，从识别出的文本中提取第二关键词，包括：将图像区域转化为待识别文本图像，对待识别文本图像进行连通区域提取，得到多个连通区域；确定各个连通区域中每个字符的轮廓，基于该轮廓分割得到多个字符并记录各个字符在连通区域中的位置关系；识别各个字符，并根据各个字符在连通区域中的位置关系生成待提取文本；从待提取文本中提取第二关键词；其中，将图像区域转化为待识别文本图像为将图像区域转换为灰度图，得到待识别文本图像； 所述对待识别文本图像进行连通区域提取，得到多个连通区域，包括：确定待识别文本图像中各个像素点的灰度值，根据各个像素点的灰度值确定待识别文本图像的每行像素点中的像素团，该像素团中的各个像素点连通且灰度值均为预设灰度值；根据各个像素团的位置确定不同行像素点之间相互连通的像素团，得到连通区域；其中，同一连通区域中相邻行的像素团之间存在位于同一列的像素点； 所述从各个文本中提取第一关键词，包括：对文本进行分词，确定文本中每个词出现的第一频率和位置；根据各个词在文本中的第一位置和第二位置之间的距离确定文本中各个词的第一跨度；其中，第一位置为首次在文本中出现的位置，第二位置为最后一次在文本中出现的位置，第一位置和第二位置之间的距离为第一位置与第二位置之间词的数量；确定第一频率大于阈值的目标词，将目标词中第一跨度最大的第一预设数量的词作为文本的候选关键词，候选关键词的数量为第一预设数量；确定各个候选关键词在其他文本中出现的第二频率和第二跨度；计算第一频率与第一跨度的乘积，以及第二频率与第二跨度的乘积，将乘积差值最大的候选关键词记作为文本的第一关键词，第一关键词的数量为第二预设数量，第二预设数量小于第一预设数量。

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