维萨国际服务协会M·科桑获国家专利权
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龙图腾网获悉维萨国际服务协会申请的专利用于改进机器学习模型的方法、系统和计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118749108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202480001533.3,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权用于改进机器学习模型的方法、系统和计算机程序产品是由M·科桑;何林芸;S·阿格拉瓦尔;吴宇航;刘红艺;C·切蒂亚设计研发完成,并于2024-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于改进机器学习模型的方法、系统和计算机程序产品在说明书摘要公布了:方法、系统和计算机程序产品被提供用于改进机器学习模型,所述方法包括:接收包括数据记录的数据集;将所述数据集输入到预训练的第一机器学习模型以生成第一嵌入;将所述第一嵌入输入到第二机器学习模型以生成用户特定嵌入空间中的第二嵌入;将所述多个第二嵌入输入到第三机器学习模型以提取与特征相关联的特征数据;将来自机器学习系统的输出和所述特征数据输入到第四机器学习模型以生成每个实体的相关性分数;基于所述相关性分数确定实体子集;向用户传送反馈请求;从所述用户接收反馈数据;以及基于所述反馈数据来训练所述模型中的至少一个模型。
本发明授权用于改进机器学习模型的方法、系统和计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种用于在支付网络处理支付交易的计算机实现方法,所述计算机实现的方法包括: 利用至少一个处理器接收包括多个数据记录的数据集,所述数据集包括与通过支付网络处理的多个支付交易相关联的交易数据,每个数据记录与所述多个支付交易中的支付交易相关联,并且每个数据记录与多个实体中的实体相关联,所述实体为所述支付交易中的商家或异常行为的类型,所述异常行为的类型包括数据问题、认证问题或季节变化; 利用至少一个处理器将所述数据集输入到预训练的第一机器学习模型以生成多个第一嵌入向量,所述多个第一嵌入向量中的每个相应的第一嵌入向量与所述多个实体中的和查询消息-查询响应对相关联的实体相关联; 利用至少一个处理器将所述多个第一嵌入向量输入到第二机器学习模型以通过将所述多个第一嵌入向量中的每个相应的第一嵌入向量映射到与用户相关联的用户特定嵌入空间中的相应的第二嵌入向量来生成多个第二嵌入向量; 利用至少一个处理器将所述多个第二嵌入向量输入到第三机器学习模型以基于所述多个第二嵌入向量提取与至少一个特征相关联的特征数据; 利用至少一个处理器将来自机器学习系统的输出和所述特征数据输入到第四机器学习模型以生成所述多个实体中的每个实体的相关性分数;所述相关性分数与以下决策中的至少一者相关联:授权决策、欺诈确定、信贷申请决策、保险申请决策或它们的任何组合; 利用至少一个处理器基于所述多个实体中的实体子集中的每个实体的相关性分数来确定所述实体子集; 利用至少一个处理器基于所述实体子集向所述用户的用户设备传送反馈请求; 利用至少一个处理器从所述用户设备接收针对所述实体子集中的每个实体的反馈数据;以及 利用至少一个处理器基于所述反馈数据来训练以下中的至少一者:所述第二机器学习模型、所述第三机器学习模型、所述第四机器学习模型或它们的任何组合,其中,所述反馈数据改进所述机器学习模型产生的所述决策的准确性,所述机器学习系统向所述支付网络返回包括所述决策的查询响应,所述支付网络基于所述查询响应来处理所述支付交易。
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