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浙江大学陈馨获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118572713B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410600843.9,技术领域涉及:H02J3/14;该发明授权一种考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化方法是由陈馨;林振智;张昆明设计研发完成,并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化方法,该方法包括以下步骤:根据未来一周不同有序用电避峰方案等级下的负荷缺口以及企业的有序用电基本信息,确定评估企业用电价值的指标,根据各指标数据,计算企业用电价值系数和单位电量产值;分别按照用电属性和生产方式、历史日负荷数据,对所有参与有序用电的企业进行分组、聚类;根据企业用电价值系数、单位电量产值、预测的负荷数据和聚类结果,构建考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化模型;采用分支定界法对优化模型进行求解,得到若干预警等级预警下的有序用电避峰方案。本发明考虑了企业的生产特性的差异,能够实现更精细化的负荷响应。

本发明授权一种考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、根据目标电网区域未来一周不同有序用电避峰方案等级下的负荷缺口以及工商业企业的有序用电基本信息,确定用于评估企业用电价值的指标,根据各指标数据,计算企业用电价值系数和单位电量产值; 步骤2、根据企业用电属性对企业进行分组,然后进一步对各组包含的企业按照企业生产方式分为连续生产型企业和非连续生产型企业,并根据预测的未来一周的日负荷相似度,采用K-means方法对各组的连续生产型企业聚类; 步骤3、根据分组和聚类结果以及企业用电价值系数和单位电量产值,建立考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化模型并求解,得到若干预警等级下的有序用电避峰方案; 步骤3中,所述考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化模型包括两个阶段,具体包括以下步骤: 1建立周时间尺度下的有序用电避峰方案的优化模型;所述周时间尺度下的有序用电避峰方案的优化模型的目标函数是停电对企业用户造成的代价最小,约束条件包括功率平衡约束、不同等级下有序用电避峰方案之间用户数、连续生产企业限产比例、非连续生产企业停工天数的相应约束; 2根据周时间尺度下的有序用电避峰方案的优化模型的求解结果得到参加日避峰的连续性生产企业名单,再根据每组用户负荷曲线的聚类结果,建立以小时为时间尺度的连续生产企业有序用电避峰方案优化模型;所述以小时为时间尺度的连续生产企业有序用电避峰方案优化模型的目标函数是连续生产企业停电代价最小,约束条件为功率平衡约束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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