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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于液质联用的溴代污染物及其代谢物多策略注释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118566391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410827609.X，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权一种基于液质联用的溴代污染物及其代谢物多策略注释方法是由周妹娇;王玮设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于液质联用的溴代污染物及其代谢物多策略注释方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于液质联用的溴代污染物及其代谢物多策略注释方法，该方法包括：使用超高效液相色谱串联高分辨质谱检测代谢提取物，通过可疑代谢物非靶向筛选‑质量亏损过滤‑特征碎片筛选‑分子网络注释‑含溴同位素特征诊断等多策略识别生物样品中溴代污染物及其代谢物，最终从复杂原始质谱数据中有效提取代谢物相关质谱信息，实现代谢物结构注释。本发明将液质联用与多种分析手段相结合，可实现复杂基质条件下溴代污染物代谢物的高效注释。

本发明授权一种基于液质联用的溴代污染物及其代谢物多策略注释方法在权利要求书中公布了：1.一种基于液质联用的溴代污染物及其代谢物多策略注释方法，其特征在于，包括以下步骤： 1通过可疑代谢物非靶向筛选方法获取代谢物质谱数据； 2通过质量亏损过滤非靶向筛选方法获取代谢物质谱数据； 3通过非靶向全扫描方法获取代谢物质谱数据； 4将步骤1得到的质谱数据导入质谱数据处理软件PeakView中，对质谱总离子流提取可疑代谢物的离子质荷比查看离子流，将高于基线响应3倍的离子峰所对应的化合物质谱数据列入第一候选代谢物列表； 5将步骤2得到的质谱数据导入质谱数据处理软件MSDIAL中，在碎片查找选项下输入溴代污染物的特征碎片质荷比，并将筛选出的化合物质谱数据列入第二候选代谢物列表； 6将步骤3得到的质谱数据导入全球天然产物分子网络工作站，生成代谢物分子网络，将暴露组检出而空白组未检出的代谢物列为第三候选代谢物列表；其中，所述暴露组为经溴代污染物暴露处理的生物样品，所述空白组为未经暴露处理的生物样品； 7第一候选代谢物列表、第二候选代谢物列表和第三候选代谢物列表中的候选代谢物经过一级质谱含溴同位素特征诊断及二级质谱碎片解析完成结构注释；其中，所述一级质谱含溴同位素特征诊断具体指查看候选代谢物的一级质谱是否满足含溴化合物的同位素分布特征；所述二级质谱碎片解析具体指根据候选代谢物经电离、碰撞后形成的碎片离子质荷比进行分子式以及结构式的推断，通过候选代谢物的同位素分布与碎片结构给出结构注释。

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