买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河南千唯电子科技有限公司申请的专利基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118430798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311543974.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估系统是由杨阳;陈新杰;郭苏枫;陈泓利;陈玉玲;黄国豪;袁亮;郝翊辰;陈森淼;陈依琳;谢政茹;黄紫琪设计研发完成，并于2023-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估系统，属于人工智能技术领域，基于多模态传感器手套采集患者手部运动数据，对所采集的手部运动数据进行预处理，得到相应传感器对应的特征向量；将UPDRS量表评估结果转换为数值型数据，并与特征向量进行匹配，得到患者的四维度评估向量；利用多源异构评估算法对四维度评估向量进行训练和测试，得到聚类评估模型，并根据输入的四维度评估向量输出评估分数，以获得患者的综合病情分级。本发明采用上述的一种基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估的方法及系统，可及时发现患者的病情等级，提升评估的客观性和精准性，克服了传统评估量表的主观性、模糊性、不连贯性等缺点。

本发明授权基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估的系统，其特征在于，该系统包括感知层、传输层、平台层及应用层； 所述感知层，通过多模态传感器手套采集患者手部运动数据； 所述传输层，通过无线传输模块将所述感知层采集的患者手部运动数据传输至下一工序； 所述平台层，基于输入的手部运动数据，采用四维度评估和多源异构评估算法推理识别，得到评估数据及聚类评估模型； 所述应用层，通过使用手机、平板或嵌入式设备展示患者的评估数据及结果； 还包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器的计算机管理类程序时实现基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估的方法的步骤；基于多数据驱动的帕金森病智能筛查与评估的方法包括： 步骤一、基于多模态传感器手套采集患者手部运动数据，对所采集的手部运动数据进行预处理，得到相应传感器对应的特征向量； 步骤二、将UPDRS量表评估结果转换为数值型数据，并与所述特征向量进行匹配，得到患者的四维度评估向量； 步骤三、利用多源异构评估算法对所述四维度评估向量进行训练和测试，得到聚类评估模型，并根据输入的四维度评估向量输出评估分数，以获得患者的综合病情分级； 在所述步骤二中，在得到患者的四维度评估向量之前，需要对以下四个方面进行评估： 在稳定性评估方面，通过加速度角速度传感器采集患者手部震颤频率数据，并通过CNN-LSTM算法且结合UPDRS量表，以此评估患者手部稳定性； 在灵活性评估方面，通过弯曲传感器采集手指弯曲角度数据，并经过归一化处理后，采用TAM评定法，以此判断患者手部的灵活性程度； 在协调性评估方面，通过压力传感器采集食指和拇指捏合的次数，并与UPDRS量表进行对比，以此判断患者的协调障碍症状及协调障碍程度； 在肌力评估方面，通过肌电信号传感器采集患者小臂肌电信号数据，并与正常人群的肌电信号数据进行对比，以此判断患者的肌强直症状及肌强直程度； 在所述步骤三中，所述多源异构评估算法的输入来自所述多模态传感器手套的四种传感器的数据，将得到的数据训练出评估子模型，随后通过模型融合的方式，整合得到四个子模型，构建出聚类评估模型，以此映射输入的多源异构传感器数据到不同评估等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南千唯电子科技有限公司，其通讯地址为：450003 河南省郑州市金水区经五路15号院10号楼2单元15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。