紫金矿业集团股份有限公司;紫金(长沙)工程技术有限公司饶帝军获国家专利权
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龙图腾网获悉紫金矿业集团股份有限公司;紫金(长沙)工程技术有限公司申请的专利基于BWOA优化的VMD联合小波阈值去噪的微震信号降噪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118364226B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410309225.9,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于BWOA优化的VMD联合小波阈值去噪的微震信号降噪方法是由饶帝军;黄敏;黄明发;李栋;苏致立;温晨;蔡思杰;谢成龙;龚锦睿设计研发完成,并于2024-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BWOA优化的VMD联合小波阈值去噪的微震信号降噪方法在说明书摘要公布了:基于BWOA优化的VMD联合小波阈值去噪的微震信号降噪方法,针对VMD算法及小波阈值去噪算法实际使用过程中的不足,先利用VMD算法分解待降噪信号得到若干个模态分量,再根据皮尔逊相关系数筛选出有效模态分量,然后利用小波阈值去噪算法对有效模态分量进行去噪,最后利用去噪后的有效模态分量进行重构,得到降噪后信号,其中VMD算法和小波阈值去噪算法的主要参数是利用黑寡妇优化算法BlackWidowOptimizationAlgorithm,BWOA来寻优确定,具有既能更为彻底地滤除噪声与降噪后波形更平滑,又能使信号段得到更合理的保留、幅值没有过多下降,以致降噪后信号的信噪比与降噪效果最优等优点。
本发明授权基于BWOA优化的VMD联合小波阈值去噪的微震信号降噪方法在权利要求书中公布了:1.基于BWOA优化的VMD联合小波阈值去噪的微震信号降噪方法,其特征在于先利用VMD算法,分解待降噪信号得到若干个模态分量,再根据皮尔逊相关系数筛选出有效模态分量,然后利用小波阈值去噪算法对有效模态分量进行去噪,最后利用去噪后的有效模态分量进行重构,得到降噪后信号,其中VMD算法和小波阈值去噪算法的主要参数是利用黑寡妇优化算法BlackWidowOptimizationAlgorithm,BWOA来寻优确定,具体包括工艺步骤与条件如下: 步骤1:设待降噪微震信号的时序序列为,利用黑寡妇优化算法BlackWidowOptimizationAlgorithm,BWOA搜索VMD算法分解该信号时的最优参数,即和; 步骤2:利用VMD算法以最优参数和对待去噪信号进行分解,得到个模态分量; 步骤3:计算每个模态分量与待去噪信号的皮尔逊相关系数,筛选出相关系数高于阈值的模态分量~作为有效模态分量; 步骤4:利用BWOA算法搜索利用小波阈值去噪算法对有效模态分量~进行去噪时的最优小波阈值去噪参数;利用BWOA算法寻优时,适应度函数为Fitness2,其计算公式为 4 其中,是对各有效模态分量进行小波阈值去噪后重构所得去噪后信号和原信号的皮尔逊相关系数,根据公式6计算;是去噪后信号的信噪比,定义为 5 其中,和分别为信号与噪声的均方根振幅,实际计算时,取P波初至后、前500个采样点计算和,即和; 步骤5:基于步骤4中所得最优小波阈值去噪参数对有效模态分量进行小波阈值去噪,得到~; 步骤6:利用小波阈值去噪后的有效模态分量~进行重构,得到降噪后信号的公式。
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