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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117786528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311817031.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法、系统、设备及存储介质是由郝本建;荣飞;周子然;胡良彭;宋钰;胡远杭;陈小军;李赞;赵越;高晶亮设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法、系统、设备及存储介质，其方法为：通过模拟接收数据，并对接收的数据做重叠滑窗处理后生成训练数据；然后，根据生成的训练数据构建DRSN网络后对DRSN网络进行训练；将特征输入到训练好的多个DRSN网络对待识别的IFF数据进行模式识别和位置恢复，识别出信号段内各个模式的有无和位置；在构建网络训练数据过程中充分考虑不同模式IFF信号、噪声、塔康信号三者之间的能量和位置冲突关系；其系统、设备及存储介质基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法进行抗塔康干扰的IFF信号识别；本发明解决了IFF信号特征提取困难，以及在低信噪比下受同频段塔康信号干扰严重的IFF信号模式识别性能差的问题并提升了抗Tacan信号干扰的能力。

本发明授权基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1，通过模拟接收数据，并对接收的数据做重叠滑窗处理后生成训练数据，所述接收数据有效控制IFF、塔康Tacan、噪声三者之间功率比例关系；所述重叠滑窗处理包括，针对每一种IFF模式，设定窗长和滑动长度，将一段IFF信号在该模式窗长度下分成一系列帧，提取01标签序列； 步骤2，根据步骤1生成的训练数据构建DRSN网络；首先，构建网络总体结构，包括输入层、卷积层、残差模块组、批归一化、非线性激活、全局池化、全连接层和输出层；其次，构建残差模块组，搭建通用的RSBU单元，每个RSBU由四部分构成，包括两层卷积层的提取特征部分、注意力机制模块、软阈值化模块以及跨层连接部分，前一个RSBU的输出，也是下一个RSBU单元的输入； 步骤3，训练步骤2构建的DRSN网络； 步骤4，利用训练后的DRSN网络对待识别的IFF信号进行类型识别和起止位置恢复。

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