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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司申请的专利基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117745267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311785667.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法及系统是由刘小燕;吴兴华;王明哲;李樊;李超;陈瑞凤;张翔;刘勇;强万福;王朋函;梁博;昝纳;高德华;万国睿;刘祎然;赵晓艳设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法及系统，所述方法包括：基于电梯和客运区域的位置，将车站内的所有电梯与对应的客运区域进行关联，实时采集电梯运行与周围环境数据并接收，定期接收不同客运区域的列车运行和客流统计信息，根据实时运行数据、不同客运区域的列车运行和客流统计信息以及关联关系生成电梯调度策略；获取历史运行与周围环境数据和历史故障数据，由注意力机制的长短时记忆网络根据历史运行与周围环境数据、历史故障数据和实时运行与周围环境数据进行故障预测和告警，生成电梯故障预警结果；获取历史故障与维护数据，由注意力机制的卷积神经网络根据历史故障与维护数据和电梯故障预警结果生成电梯维护计划。

本发明授权基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的铁路客站电梯远程感知服务方法，其特征在于，所述方法包括： 基于电梯和客运区域的位置关系，将车站内的所有电梯与对应的客运区域进行关联，由车站级传感器网络实时采集车站内所有电梯的运行数据和周围环境数据； 由综合数据平台实时接收来自车站级传感器网络的所有电梯的运行数据和周围环境数据，并定期接收来自旅客服务与管控平台预先配置的不同客运区域的列车运行信息和客流统计信息，根据电梯的实时运行数据、不同客运区域的列车运行信息和客流统计信息、以及电梯和客运区域的关联关系生成电梯调度策略； 由综合数据平台获取所有电梯的历史运行数据、历史周围环境数据和历史故障数据，由预设的基于注意力机制的长短时记忆网络模型根据所有电梯的历史运行数据、历史周围环境数据、历史故障数据和实时运行数据、实时周围环境数据进行故障预测和告警，生成电梯故障预警结果； 由综合数据平台获取所有电梯的历史故障数据和历史维护数据，由预设的基于注意力机制的卷积神经网络模型根据所有电梯的历史故障数据、历史维护数据和电梯故障预警结果生成电梯维护计划； 由远程监控终端将所述实时运行数据、所述电梯调度策略、所述电梯故障预警结果和所述电梯维护计划进行实时展示； 所述根据电梯的实时运行数据、不同客运区域的列车运行信息和客流统计信息、以及电梯和客运区域的关联关系生成电梯调度策略的步骤，包括： 由综合数据平台根据电梯的实时运行数据确定可用电梯和可用电梯的当前运行状态，对定期接收到的不同客运区域的列车运行信息和客流统计信息进行分析，得到客流高峰的时间段和客运区域； 根据客流高峰的时间段和客运区域、电梯和客运区域的关联关系，调整和优化可用电梯的调度顺序、服务时间段、服务区域、运行速度和群组配置，并根据可用电梯的当前运行状态优化可用电梯的使用强度，将与同一客运区域邻近、位于同一客运区域或可通往到达同一客运区域的多个电梯配置为一个电梯群组，配置为电梯群组的多部电梯基于同一个乘梯请求同时做出响应，并根据可用电梯的当前运行状态优化可用电梯的使用强度，将空闲或使用强度不高的电梯增加使用强度，根据不同客运区域的高峰期的客流量和不同时段执行电梯的动态调度； 由预设的基于注意力机制的卷积神经网络模型根据所有电梯的历史故障数据、历史维护数据和电梯故障预警结果生成电梯维护计划的步骤，包括： 对所有电梯的历史故障数据、历史维护数据和电梯故障预警结果进行数据清洗，将清洗后的数据通过词嵌入向量化，并进行标准化与归一化处理； 由标准化与归一化处理后的历史故障数据和历史维护数据对预设的基于注意力机制的卷积神经网络模型进行训练，加强卷积神经网络模型对电梯维护信息的关注； 由训练好的基于注意力机制的卷积神经网络模型根据标准化与归一化处理后的电梯故障预警结果生成电梯维护计划，所述电梯维护计划至少包括需要维护的电梯编号、维护类型、维护资源、维护频率、维护的时间和优先级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号一区12幢2层201-203、206；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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