深圳市中兴微电子技术有限公司曹洲获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市中兴微电子技术有限公司申请的专利编码模式的预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117395426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210759310.6，技术领域涉及：H04N19/172；该发明授权编码模式的预测方法、装置、电子设备和存储介质是由曹洲;徐科;孔德辉;杨维设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本编码模式的预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种编码模式的预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取至少两帧待处理图像的信息，两帧待处理图像为连续的前后两帧图像；将至少两帧待处理图像的信息输入至编码模式预测网络中进行预测，确定目标编码模式；其中，编码模式预测网络为基于多尺寸的像素块对卷积神经网络进行训练获得的网络，目标编码模式用于对待处理图像进行编码和或解码。能够降低传统算法循环遍历寻找最优编码模式的时间复杂度，减少对待处理图像的处理时长，经过训练标签和网络结构合理的设计，可以获得相近或更高的压缩比，保证图像质量的同时，还能够提升视频图像的编码效率。
本发明授权编码模式的预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种编码模式的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少两帧待处理图像的信息，所述两帧待处理图像为连续的前后两帧图像；所述两帧待处理图像包括：第一帧待处理图像和第二帧待处理图像； 依据获取到的所述第一帧待处理图像的树编码单元CTU信息，确定所述第一帧待处理图像对应的像素块尺寸，其中，所述CTU信息用于表征所述第一帧待处理图像对应的编码复杂程度； 依据所述第一帧待处理图像对应的像素块尺寸，对多个编码模式预测网络进行筛选，获得目标编码模式预测网络，所述目标编码模式预测网络与所述第一帧待处理图像对应的像素块尺寸相匹配； 将所述第一帧待处理图像的信息和第二帧待处理图像的信息输入至所述目标编码模式预测网络中进行预测，确定所述目标编码模式； 其中，所述编码模式预测网络为基于多尺寸的像素块对卷积神经网络进行训练获得的网络，所述目标编码模式用于对所述待处理图像进行后续编码和或解码。
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