浙江上风高科专风实业股份有限公司初宁获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江上风高科专风实业股份有限公司申请的专利基于鼓风机红外图像单点异常检测方法，系统及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315526B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311155837.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于鼓风机红外图像单点异常检测方法，系统及可读介质是由初宁;徐建锋;嘉法理;任华江;周陈倩设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于鼓风机红外图像单点异常检测方法，系统及可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于鼓风机红外图像单点异常检测方法，系统及可读介质，其中方法通过采集被检测鼓风机的红外视频数据，从红外视频数据中筛选预设数量的帧图像作为图像序列，能够获取更全面的温度信息，更适用于单点异常的检测；使用改进无监督异常检测网络对图像序列进行分析，以获得异常分布图，异常分布图能够包含全局温度信息，能够有效地检测出异常高温及异常低温的情况。通过基于语义分割网络所划分的部件区域，对所述异常分布图的像素处理，以及依据若干单点异常特征对所述疑似点的精细检测，使用多种不同类型的单点异常特征和阈值分割，捕获更多关于图像和目标的信息，而不仅仅是亮度或颜色的差异，从而提高对复杂场景和对象的检测性能。
本发明授权基于鼓风机红外图像单点异常检测方法，系统及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于鼓风机红外图像单点异常检测方法，其特征在于，所述基于鼓风机红外图像单点异常检测方法包括： 获取被检测鼓风机的红外视频数据，并从红外视频数据中筛选预设数量的帧图像作为图像序列； 将所述图像序列输入至一改进无监督异常检测网络，运行所述改进无监督异常检测网络，并获得所述改进无监督异常检测网络所输出的图像序列中每张帧图像所对应的异常分布图； 基于语义分割网络所划分的部件区域，对所述异常分布图进行像素处理，获得包含疑似点的粗检测结果； 验证连续多张图像的异常结果，若某一位置上异常值较大且重复出现，即该位置上N张图像的像素均值大于某一阈值，则判定此处存在异常的可能性很大，记录其位置并将该位置的像素值置为1，反之则置为0，对所有图像序列进行相同处理，每个图像可得到一个二值的粗检测结果图； 依据若干单点异常特征对所述疑似点进行单点异常的精细检测，获得精细检测结果。
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