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龙图腾网获悉江苏智能无人装备产业创新中心有限公司申请的专利一种视觉认知驱动的小样本图像分类方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311071167.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种视觉认知驱动的小样本图像分类方法、系统及介质是由范丽丽;曾昌贤;金笃煊;曹东璞;孟宗霖;刘翼;范晶晶;李云杰;孟祥林设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视觉认知驱动的小样本图像分类方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视觉认知驱动的小样本图像分类方法、系统及介质，所述方法包括预训练阶段和元学习阶段；所述预训练阶段包括：获取初始训练集，对所述初始训练集进行数据增强，得到训练数据集；将所述训练数据集嵌入编码，通过线性层对嵌入做映射，预训练上游的分类任务；所述元学习阶段包括：将所述训练数据集分为支持集和查询集；将所述支持集和所述查询集的图像映射到嵌入空间，得到对应的嵌入向量表示；通过关系网络评估高维空间中的嵌入相似度，得到小样本学习输出的分类结果：本发明能够解决现有技术中无法对嵌入空间有正确的感知以及支持集原型和查询集嵌入的关系不准确的问题。

本发明授权一种视觉认知驱动的小样本图像分类方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种视觉认知驱动的小样本图像分类方法，应用于样本和嵌入自适应网络模型的训练，其特征在于，所述样本和嵌入自适应网络模型的训练包括：预训练阶段和元学习阶段； 所述预训练阶段包括： 获取初始训练集，对所述初始训练集进行数据增强，得到训练数据集； 进一步包括，获取图片的灰度像素矩阵，基于灰度像素矩阵计算图像中心坐标；根据所述图像中心坐标计算每个像素的增强因子，对所述增强因子执行标准化得到增强因子矩阵，基于所述增强因子矩阵获得距离矩阵；将所述灰度像素矩阵与所述距离矩阵点乘得到所述训练数据集； 将所述训练数据集嵌入编码，通过线性层对嵌入做映射，预训练上游的分类任务； 所述元学习阶段包括： 将所述训练数据集分为支持集和查询集； 将所述支持集和所述查询集的图像映射到嵌入空间，得到对应的嵌入向量表示； 进一步包括，计算所述支持集中所有类的平均嵌入，将所述平均嵌入进行拼接操作，得到平均原型矩阵；获取查询集嵌入，将查询集嵌入拼接得到查询集嵌入矩阵；将平均原型矩阵和查询集嵌入矩阵拼接得到注意力模块的输入矩阵；根据自注意力模块和输入矩阵得到更新后的嵌入矩阵； 通过关系网络评估高维空间中的嵌入相似度，得到小样本学习输出的分类结果。

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