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龙图腾网获悉滁州熙诚环保科技股份有限公司申请的专利环保设备的监控报警系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311030481.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权环保设备的监控报警系统及其方法是由孟小三;阮立平;沙磊设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本环保设备的监控报警系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能监控技术领域，其具体地公开了一种环保设备的监控报警系统及其方法，其采用深度学习技术，对污水排放数据进行预处理和清洗，将数据转化为统一的格式，再进行嵌入编码和上下文语义信息提取，并基于此判断环保设备的运行状态是否正常。这样，可以及时发现和解决环保设备的运行异常问题，从而确保污水处理的合规性和环境保护的有效性。

本发明授权环保设备的监控报警系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种环保设备的监控报警系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取环保设备处理后的污水排放数据，其中，所述污水排放数据包括排放流量、PH值，化学需氧量，氨氮、重金属含量； 数据清洗模块，用于对所述污水排放数据进行数据清洗以得到多个数据项，其中，所述多个数据项包含数据属性和数据值； 属性嵌入编码模块，用于将所述多个数据项中各个数据项的数据属性分别通过词嵌入层以得到多个数据项属性词嵌入向量； 数据添加模块，用于将所述多个数据项中各个数据项的数据值分别添加于所述各个数据项属性词嵌入向量的末尾以得到多个数据项嵌入向量； 污水排放数据语义理解模块，用于将所述多个数据项嵌入向量输入基于转换器的上下文编码器以得到污水排放数据语义特征向量； 高斯增强模块，用于基于高斯密度图对所述污水排放数据语义特征向量进行特征增强以得到分类特征矩阵； 优化模块，用于对所述分类特征矩阵进行特征分布优化以得到优化分类特征矩阵； 监控结果生成模块，用于将所述优化分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示污水环保设备运行状态是否正常； 其中，所述优化模块，包括： 全局池化单元，用于对所述分类特征矩阵进行全局均值池化以得到全局语义特征向量； 协方差矩阵计算单元，用于计算所述全局语义特征向量的协方差矩阵； 特征值分解单元，用于对所述协方差矩阵进行特征值分解以得到多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征值向量； 类单应子空间构造单元，用于从所述多个特征值向量提取K个最大的特征值对应的K个特征值向量，所述K个特征值向量构成k维的类单应子空间； 展开单元，用于将所述分类特征矩阵的各个行向量进行展开以得到多个分类特征局部展开特征向量； 映射单元，用于将所述多个分类特征局部展开特征向量分别映射到所述类单应子空间以得到多个映射后分类特征局部展开特征向量； 概率化单元，用于将所述多个映射后分类特征局部展开特征向量通过Sigmoid激活函数进行激活以得到多个映射后概率化分类特征局部展开特征向量； 维度重构单元，用于将所述多个映射后概率化分类特征局部展开特征向量进行维度重构以得到优化分类特征矩阵。

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