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龙图腾网获悉东软集团股份有限公司申请的专利一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311210879.8，技术领域涉及：G06F16/81；该发明授权一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质是由杨威;石磊;孟柳设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将当前患者的非结构化病历数据输入到已构建的生成式病历模型中，得到当前患者的第一类结构化病历数据和半结构化病历数据；将半结构化病历数据输入到已构建的标准化医疗数据模型中，得到当前患者的第二类结构化病历数据；基于已构建的病历结构化知识库，对第一类结构化病历数据和第二类结构化病历数据进行处理，生成当前患者的电子病历。本申请实施例可以实现结构化电子病历的自动生成，提高电子病历内病历数据的准确性和规范性，通过病历结构化知识库增强电子病历对患者病情的精准直观描述，为医生提供更为高效、便捷、可靠的标准化诊疗参考。

本发明授权一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电子病历的生成方法，其特征在于，包括： 将当前患者的非结构化病历数据输入到已构建的生成式病历模型中，得到所述当前患者的第一类结构化病历数据和半结构化病历数据； 将所述半结构化病历数据输入到已构建的标准化医疗数据模型中，得到所述当前患者的第二类结构化病历数据； 基于已构建的病历结构化知识库，对所述第一类结构化病历数据和所述第二类结构化病历数据进行处理，生成所述当前患者的电子病历； 其中，所述生成式病历模型通过下述步骤训练得到： 针对每一类别下的医学语料库，将所述医学语料库输入到预构建的初始生成式模型中，得到对应的语料分词和所述语料分词的预测类别； 根据所述语料分词与所述医学语料库内医学词汇间的第一分词损失和所述语料分词的预测类别与所述医学语料库的所属类别间的第一类别损失对所述初始生成式模型进行初始化训练； 确定已录入的多模态历史病历数据对应的结构化病历标签，所述结构化病历标签包括所述多模态历史病历数据对应的历史病历词汇和所述历史病历词汇的所属类别； 将所述多模态历史病历数据输入到经过初始化训练后的初始生成式模型中，得到对应的多模态分词和所述多模态分词的预测类别； 根据所述多模态分词与所述历史病历词汇间的第二分词损失和所述多模态分词的预测类别与所述历史病历词汇的所属类别间的第二类别损失对所述初始生成式模型进行再训练，得到对应的生成式病历模型。

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