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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种电力专业技术知识的机器阅读理解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310980680.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种电力专业技术知识的机器阅读理解方法是由任帅辉;梁籍云;陆慧;王嘉延设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力专业技术知识的机器阅读理解方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力专业技术知识的机器阅读理解方法，将原始问题输入至答案检索模块进行初步检索，得到若干个第一答案以及各个第一答案的预测概率；将母本、原始问题、第一答案输入至证据抽取模块，从所述母本的文本内容中抽取对应于第一答案的证据标签；其中，母本包括原始文本、图纸中的文本内容、图片中的文本内容；将原始问题、第一答案以及对应的证据标签输入至答案验证模块，从若干个第一答案中确定概率最大的作为正式答案。本发明尤其适用于对多文档的机器阅读理解，准确性好。

本发明授权一种电力专业技术知识的机器阅读理解方法在权利要求书中公布了：1.一种电力专业技术知识的机器阅读理解方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤S1、将原始问题输入至答案检索模块进行初步检索，得到若干个第一答案以及各个第一答案的预测概率； 步骤S2、将母本、原始问题、第一答案输入至证据抽取模块，从所述母本的文本内容中抽取对应于第一答案的证据标签； 步骤S3、将原始问题、第一答案以及对应的证据标签输入至答案验证模块，从若干个第一答案中确定概率最大的作为正式答案； 所述答案检索模块包括关键词检索单元、词向量检索单元、专家验证单元，将原始问题拆分成若干个关键词和若干个词向量； 对母本通过关键词提取单元进行关键词提取得到若干个关键词标签，将关键词与关键词标签进行相似度比对，选择相似度最大的关键词标签所在母本作为初步预测答案，并判断该原始问题的可回答性； 对母本通过词向量提取单元进行词向量提取得到若干个词向量标签以及该词向量标签所在文本中的句子，该句子为标签句子，通过对原始问题和标签句子之间进行信息的交互，模拟代入问题阅读文本的过程，基于对文本的理解选择匹配度最高的标签句子所在母本作为重新预测答案并生成重新预测答案的预测准确率； 分别对母本中的不同标签句子进行遮盖处理，将所述标签句子遮蔽后，选择重新预测答案的预测准确率变化最小的重新预测答案作为最接近答案； 对初步预测答案、重新预测答案、最接近答案进行答案跨度调整，并给出最终的第一答案； 在答案跨度调整中，对初步预测答案、重新预测答案、最接近答案在对抗训练中的进行加权优化， Is＝γ1I1+γ2I2+γ3I3，I1为初步预测答案所对应的损失函数，I2为重新预测答案所对应的损失函数，I3为最接近答案所对应的损失函数，γ1、γ2、γ3是所占的权重，γ1+γ2+γ3＝1，Is是第一答案所对应的跨度损失。

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