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龙图腾网获悉清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利对多种计算机视觉任务统一分析的可视分析系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310987029.2，技术领域涉及：G06F16/54；该发明授权对多种计算机视觉任务统一分析的可视分析系统和方法是由刘世霞;郭玉楷;陈长建;杨维铠;田丰源;施侃乐;王仲远设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本对多种计算机视觉任务统一分析的可视分析系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提出了对多种计算机视觉任务统一分析的可视分析系统和方法，该方法包括：接收多个包含至少一个对象的图片、每个图片中对象的标注结果及每个图片中对象层面的模型预测结果，其中标注结果以及模型预测结果均包括对象层面的检测分类结果和对象层面的检测位置结果或每个图片中对象层面的分割分类结果和对象层面的分割位置结果，检测分类结果和分割分类结果包括离散属性的离散值，检测位置结果和分割位置结果包括连续属性的连续值；根据每个图片中对象的标注结果以及每个图片中对象层面的模型预测结果，利用联合概率分布对结果中的离散属性和连续属性统一建模，从而得到多元概率分布；以及对多元概率分布进行多层次的显示。

本发明授权对多种计算机视觉任务统一分析的可视分析系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于对多种计算机视觉任务统一分析的可视分析系统，该系统包括： 接收模块，被配置为接收多个包含至少一个对象的图片、每个图片中对象的标注结果及每个图片中的对象层面的模型预测结果，所述每个图片中对象的标注结果以及所述每个图片中对象层面的模型预测结果均包括以下之一： 1每个图片中对象层面的检测分类结果和对象层面的检测位置结果； 2每个图片中对象层面的分割分类结果和对象层面的分割位置结果； 所述检测分类结果和所述分割分类结果包括离散属性的离散值，所述检测位置结果和所述分割位置结果包括连续属性的连续值； 数据建模模块，被配置为根据所述每个图片中对象的标注结果以及所述每个图片中对象层面的模型预测结果，利用联合概率分布对结果中的离散属性和连续属性统一建模，从而得到多元概率分布；以及 可视化模块，被配置为对所述多元概率分布进行多层次的显示； 其中所述数据建模模块包括： 获得所述每个图片中对象的标注结果以及该图片中对象层面的模型预测结果之间的匹配结果；将所述每个图片中的匹配结果作为样本，计算多个图片中多个样本所具有的所述离散属性和所述连续属性为变量的多元概率分布； 其中将所述每个图片中的匹配结果作为样本，计算多个图片中多个样本所具有的所述离散属性和所述连续属性为变量的多元概率分布包括： 对于所述离散属性，利用概率质量函数计算离散属性落在特定取值上的概率值，所述概率质量函数的建立基于该离散属性取在各个值上的频率；对于所述连续属性，利用累积分布函数计算连续属性落在特定取值范围内的概率值，所述累积分布函数利用经验累积分布函数来估计，所述经验累积分布函数将连续属性离散化后计算该属性小于特定值的频率；以及基于各个属性落在在特定取值上或在特定取值范围内的概率值，用条件概率的方式计算所述离散属性和连续属性为变量的多元概率分布。

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