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龙图腾网获悉杭州网之易创新科技有限公司申请的专利图像处理方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210910881.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理方法及装置、存储介质、电子设备是由石佳影;许盛辉;潘照明设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域。该方法中，先利用预训练的图像分类模型，获取对目标图像特征提取所得到的初始特征，对初始特征按照预设池化方式进行池化处理，获得目标图像对应的全局特征向量，通过预训练的局部注意力模型对全局特征向量计算，生成目标图像对应的局部特征向量，根据预训练的全局注意力模型对全局特征向量和局部特征向量计算，确定目标图像对应的深层特征向量，以便基于深层特征向量确定目标图像所属的类别。这样，在图像分类模型的基础上加入局部注意力模型和全局注意力模型，无需修改模型架构就可以提高图像处理时对图像关键区域的敏感度。

本发明授权图像处理方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预训练的图像分类模型，获取对目标图像特征提取所得到的初始特征； 对所述初始特征按照预设池化方式进行池化处理，获得所述目标图像对应的全局特征向量； 通过预训练的局部注意力模型对所述全局特征向量计算，生成所述目标图像对应的局部特征向量； 根据预训练的全局注意力模型对所述全局特征向量和所述局部特征向量计算，确定所述目标图像对应的深层特征向量，以便基于所述深层特征向量确定所述目标图像所属的类别； 其中，所述预训练的局部注意力模型包括预训练全连接函数、预训练激活函数和预训练卷积核，所述通过预训练的局部注意力模型对所述全局特征向量计算，生成所述目标图像对应的局部特征向量，包括； 通过所述预训练全连接函数和所述预训练激活函数对所述全局特征向量计算，得到所述全局特征向量对应的局部权重； 根据所述局部权重与所述初始特征，计算得到所述局部权重对应的局部注意力特征； 通过所述预训练卷积核对所述局部注意力特征进行卷积操作，获得所述目标图像对应的局部特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州网之易创新科技有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路399号3幢305室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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