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龙图腾网获悉合肥利弗莫尔仪器科技有限公司申请的专利一种基于计算机视觉的激光损伤自动判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311046277.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于计算机视觉的激光损伤自动判断方法是由黄莹莹;王秋扬;朱海波;陈坚设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的激光损伤自动判断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及激光损伤检测，具体涉及一种基于计算机视觉的激光损伤自动判断方法，采集待测元件的激光辐射前图像、激光辐射后图像，并对激光辐射前图像、激光辐射后图像进行预处理；基于待测元件的可能损伤位置确定激光辐射前图像、激光辐射后图像中的感兴趣区域，并采用滑动窗口沿着激光辐射前图像、激光辐射后图像中的感兴趣区域同步移动；基于相似度测量模型计算各滑动窗口中对应的局部窗口图像之间的相似度指标；将相似度指标输入分类器，根据分类器输出结果判断待测元件是否出现激光损伤；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法准确、高效地判断光学元件是否出现激光损伤，并直观地反映激光损伤检测结果的缺陷。

本发明授权一种基于计算机视觉的激光损伤自动判断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的激光损伤自动判断方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集待测元件的激光辐射前图像、激光辐射后图像，并对激光辐射前图像、激光辐射后图像进行预处理； S2、基于待测元件的可能损伤位置确定激光辐射前图像、激光辐射后图像中的感兴趣区域，并采用滑动窗口沿着激光辐射前图像、激光辐射后图像中的感兴趣区域同步移动； S3、基于相似度测量模型计算各滑动窗口中对应的局部窗口图像之间的相似度指标； S4、将相似度指标输入分类器，根据分类器输出结果判断待测元件是否出现激光损伤； S3中基于相似度测量模型计算各滑动窗口中对应的局部窗口图像之间的相似度指标，包括： 采用下式计算各滑动窗口中对应的局部窗口图像之间的相似度指标SSIM： SSIMx,y＝[lx,y]α[cx,y]β[sx,y]γ-λ·meanDiff 其中，x、y分别为激光辐射前图像、激光辐射后图像中的局部窗口图像信号；lx,y为亮度函数，cx,y为对比度函数，sx,y为结构信息函数，α、β、γ分别为用于调整亮度、对比度、结构信息在相似度评估中所占比重的系数，α、β、γ均大于0； meanDiff为相似度评估中的惩罚项，meanDiff＝|μy-μx|，μx为激光辐射前图像中的局部窗口图像的灰度均值，xi为激光辐射前图像中的局部窗口图像的第i个像素点的灰度，μy为激光辐射后图像中的局部窗口图像的灰度均值，yi为激光辐射后图像中的局部窗口图像的第i个像素点的灰度，N为激光辐射前图像、激光辐射后图像中的局部窗口图像的像素点数量，λ为惩罚项系数，λ＝0.01。

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