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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于Twitter的漏洞利用情报感知与抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311013207.8，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权一种基于Twitter的漏洞利用情报感知与抽取方法是由司徒凌云;林瑞杰;陶泽华设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Twitter的漏洞利用情报感知与抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Twitter的漏洞利用情报感知与抽取方法，该方法包括：以CTI专家用户输入，获取包含这些用户的TwitterList作为初始集合；计算用户评分得到CTI专家用户的集合；利用TwitterAPI获取CTI专家用户的推文并抽取结构化信息，判断推文中是否包含漏洞利用情报；使用ChatGPT判断推文是否含有漏洞利用情报并对推文抽取实体信息；使用三类不同的prompt对涉及漏洞情报的推特文本数据抽取得到漏洞本身信息、漏洞利用信息以及软件资产信息；应用prompt优化策略提炼出完整的结构化漏洞情报；含有漏洞利用情报的推文将用于寻找新的CTI相关的TwitterList。新的TwitterList与现有的TwitterList合并，重新计算TwitterList和用户评分，以更新CTI专家用户集合。本方法能够及时感知到漏洞利用情报的同时具有高度的准确性。

本发明授权一种基于Twitter的漏洞利用情报感知与抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Twitter的漏洞利用情报感知与抽取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1以数名CTI专家用户为输入，利用TwitterAPI获取包含这些用户的TwitterList作为初始的TwitterList集合； 步骤2计算TwitterList的评分和TwitterList中包含的用户评分，筛选得到一个CTI专家用户的集合； 步骤3使用TwitterAPI获取CTI专家用户发布的推文，并根据推文的文本和推文链接的外部网页从推文中抽取结构化信息，判断推文中是否包含漏洞利用情报； 步骤4使用ChatGPT判断所述步骤3获得的推文是否包含有漏洞利用情报，对于相关的推文会使用ChatGPT抽取实体信息； 步骤5对漏洞情报相关的推特文本数据，使用三类不同的prompt抽取得到漏洞本身信息、漏洞利用信息和软件资产信息； 步骤6结合提示工程的方法应用prompt优化策略优化原先的prompt并且进一步从文本数据和代码数据中提炼得到完整的结构化漏洞情报； 步骤7包含漏洞利用情报的推文将用于寻找新的CTI相关的TwitterList； 步骤8将新的TwitterList与现有的TwitterList合并，并重新计算TwitterList和用户评分，以更新CTI专家用户集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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