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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利机器学习模型的受保护微调获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116997912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180094869.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习模型的受保护微调是由方卫;鲁琲;肖夏;王皘;马凡;夏瑀;潘峰;P·俞;张云洁;P·K·贡达;A·N·肖恩霍夫;王美秋;C·J·麦金尼蒂;A·亚达;A·C·索伊莱梅佐格鲁;李峰;J·K·维拉马查内尼;K·拉曼设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习模型的受保护微调在说明书摘要公布了：在受保护环境中对机器学习模型进行微调。从指示微调发生的调谐发起方系统接收的输入例如，训练数据是通过对调谐发起方系统可见的信道接收的。专有输入是通过对调谐发起方系统不可见的安全连接从另一方接收的。这些输入随后被用来微调机器学习模型，从而形成经微调的机器学习模型。所得的经微调的机器学习模型然后被存储在受保护环境中，使得经微调的机器学习模型可用于调谐发起方系统以向其提供输入数据并从其接收输出数据，但也使得经调谐的模型不能由调谐发起方系统直接访问。

本发明授权机器学习模型的受保护微调在权利要求书中公布了：1.一种用于在受保护环境中微调机器学习模型的计算系统，包括： 一个或多个处理器；以及 其上具有计算机可执行指令的一个或多个计算机可读介质，所述计算机可执行指令被构造为使得如果由所述一个或多个处理器执行，则所述计算系统将被配置成在受保护环境中对机器学习模型进行微调，使得通过被配置成执行以下操作，指示发生微调的调谐发起方系统不具有对所得的经微调的模型或所述微调中使用的至少一些信息的可见性： 经由对所述调谐发起方系统可见的第一信道从所述调谐发起方系统接收进入所述受保护环境的第一输入，所述第一输入包括训练数据； 通过对所述调谐发起方系统不可见的第二信道访问第二输入； 利用所述第一输入和所述第二输入对机器学习模型进行微调，从而形成经微调的机器学习模型；以及 将所述经微调的机器学习模型存储在所述受保护环境中，使得所述经微调的机器学习模型可用于所述调谐发起方系统以向其提供输入数据并从其接收输出数据，但也使得所述经微调的机器学习模型不能由所述调谐发起方系统直接访问。

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