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龙图腾网获悉广东粤电新会发电有限公司申请的专利燃气机组APS启动控制系统的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116991136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310543715.0，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权燃气机组APS启动控制系统的优化方法及系统是由禤朝捷;尹苡壑;廖国;胡玉剑;章振伟;王义邦;莫真荣;吴操宇;陆远立;方忠昉;游健;王艺;高健设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃气机组APS启动控制系统的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种燃气机组APS启动控制系统的优化方法及系统，将不同系统模拟测试策略下的系统故障特征集合分别编码输出为同一特征知识网络的故障知识表征变量，针对每种系统模拟测试策略设置故障知识表征变量的策略运行节点，依据策略运行节点对同一特征知识网络的故障知识表征变量进行融合，生成融合故障知识表征变量后对融合故障知识表征变量进行故障分类，由此对所述燃气机组APS启动控制系统进行优化。相较于基于单一系统模拟测试策略，通过将不同系统模拟测试策略下的测试反馈数据转换到同一特征知识网络进行向量表示，可以结合不同策略下测试反馈数据之间的关联，充分基于有限的测试反馈数据，提高故障分类准确性。

本发明授权燃气机组APS启动控制系统的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种燃气机组APS启动控制系统的优化方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括： 获取燃气机组APS启动控制系统在不同系统模拟测试策略下的系统故障特征集合； 基于训练完成的故障分类网络的特征编码单元，将不同系统模拟测试策略下的系统故障特征集合分别编码输出为同一特征知识网络的故障知识表征变量； 针对每种系统模拟测试策略设置故障知识表征变量的策略运行节点，依据所述策略运行节点对所述同一特征知识网络的故障知识表征变量进行融合，生成融合故障知识表征变量； 基于所述故障分类网络的全连接输出单元，对所述融合故障知识表征变量进行故障分类，生成燃气机组APS启动控制系统在不同故障标签上的命中系数，并基于所述燃气机组APS启动控制系统在不同故障标签上的命中系数对所述燃气机组APS启动控制系统进行优化； 所述获取燃气机组APS启动控制系统在不同系统模拟测试策略下的系统故障特征集合的步骤，包括： 通过对系统模拟测试软件中采集到燃气机组APS启动控制系统的测试反馈数据进行汇总，获取不同系统模拟测试策略下的测试反馈数据； 针对不同系统模拟测试策略下的测试反馈数据进行拆分，将所述不同系统模拟测试策略下的测试反馈数据处理为相应系统模拟测试策略下的系统故障特征集合； 所述不同系统模拟测试策略下的系统故障特征集合包括系统崩溃特征集合、系统死循环特征集合以及系统延时运行特征集合，所述基于训练完成的故障分类网络的特征编码单元，将不同系统模拟测试策略下的系统故障特征集合分别编码输出为同一特征知识网络的故障知识表征变量的步骤，包括： 针对系统崩溃特征集合中的崩溃描述日志，基于崩溃特征编码网络的特征编码单元通过特征编码阵列将所述崩溃描述日志转换为第一编码知识表征向量，并叠加所述崩溃描述日志的故障触发节点，生成崩溃故障知识表征变量； 针对系统死循环特征集合中的系统死循环描述日志，基于崩溃特征编码网络的特征编码单元通过特征映射空间将所述系统死循环描述日志转换为第二编码知识表征向量，并叠加所述系统死循环描述日志的故障触发节点，生成系统死循环故障知识表征变量； 针对系统延时运行特征集合中的系统延时运行描述日志，基于崩溃特征编码网络的特征编码单元通过特征映射空间将所述系统延时运行描述日志转换为第三编码知识表征向量，并叠加所述系统死循环描述日志的故障触发节点，生成系统延时运行故障知识表征变量； 依据空间域算法将所述崩溃故障知识表征变量、所述系统死循环故障知识表征变量以及所述系统延时运行故障知识表征变量映射到同一特征知识网络的故障知识表征变量。

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