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龙图腾网获悉熵基科技股份有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络的行人重识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210411806.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于卷积神经网络的行人重识别系统及方法是由金一帆;王忠设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的行人重识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的行人重识别系统及方法，其中系统包括：特征向量生成模型根据包含目标行人的行人图像和多张包含行人的待查询图像，分别得到行人图像、各待查询图像的行人特征向量，特征向量生成模型包括图像输入模块、深层特征提取模块、行人局部区域提取模块和特征对齐变换拼接模块，深层特征提取模块为深度卷积神经网络；相似度计算模块分别计算行人图像的行人特征向量与各待查询图像的行人特征向量之间的相似度；行人重识别模块根据相似度的大小对各待查询图像进行降序排列，将相似度大于预设相似度阈值的待查询图像作为行人重识别结果。本发明能实现端到端的行人特征提取，适用于多个场景下的跨镜识别。

本发明授权一种基于卷积神经网络的行人重识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的行人重识别系统，其特征在于，包括： 特征向量生成模型，用于根据包含目标行人的行人图像和多张包含行人的待查询图像，分别得到所述行人图像、各待查询图像的行人特征向量，所述特征向量生成模型包括用于输入图像的图像输入模块、用于提取图像深层语义特征的深层特征提取模块、用于提取行人局部区域特征的行人局部区域提取模块、用于根据深层语义特征和行人局部区域特征得到行人特征向量的特征对齐变换拼接模块，所述深层特征提取模块为深度卷积神经网络； 相似度计算模块，用于分别计算所述行人图像的行人特征向量与各待查询图像的行人特征向量之间的相似度； 行人重识别模块，用于根据所述相似度的大小对各待查询图像进行降序排列，将所述相似度大于预设相似度阈值的待查询图像添加到行人重识别结果集中，所述行人重识别结果集为行人重识别的结果；所述深层特征提取模块包括：依次连接的数据输入层、第一卷积组合层、特征提取及采样层、第一通道拼接层和第二卷积组合层；所述第一卷积组合层和所述第二卷积组合层均包括卷积层、批量归一化层和激活层；所述数据输入层获取由所述图像输入模块输入且经预处理的图像数据，所述第一卷积组合层对图像数据进行特征提取得到第一特征，所述特征提取及采样层对所述第一特征依次进行特征提取、下采样及上采样得到第二特征，所述第一通道拼接层对所述第二特征进行通道拼接得到第三特征，所述第二卷积组合层对所述第三特征进行特征提取得到深层语义特征； 所述特征提取及采样层包括：特征提取及下采样层和特征提取及上采样层，所述特征提取及下采样层分别与所述第一卷积组合层、所述特征提取及上采样层连接；所述特征提取及下采样层对所述第一特征进行特征提取和下采样，所述特征提取及上采样层对下采样后的特征进行特征提取和上采样。

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