苏州雷泰医疗科技有限公司张家乐获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州雷泰医疗科技有限公司申请的专利基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310830591.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法及设备是由张家乐;姚毅设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法及设备，包括：步骤S1：获取ABVS图像；步骤S2：对ABVS图像进行初步分割，获得乳腺组织部分；步骤S3：在分割出乳腺组织部分的基础上进行二次分割，获得病变ROI区域；步骤S4：根据病变ROI区域，获得影像组学特征，其中影像组学特征包括：一阶灰度统计特征、形状特征、纹理特征以及基于变换的特征；步骤S5：将分割过程产生的分割特征和影像组学特征进行联合，使用深层特征分类器对HER2基因突变状态进行预测。本发明利用非侵入性方法预测乳腺癌中HER2突变状态，预测精准，为乳腺癌临床治疗提供帮助。
本发明授权基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取ABVS图像； 步骤S2：对ABVS图像进行初步分割，获得乳腺组织部分； 步骤S3：在分割出乳腺组织部分的基础上进行二次分割，获得病变ROI区域； 步骤S4：根据病变ROI区域，获得影像组学特征，其中影像组学特征包括：一阶灰度统计特征、形状特征、纹理特征以及基于变换的特征； 步骤S5：将分割过程产生的分割特征和影像组学特征进行联合，使用深层特征分类器对HER2基因突变状态进行预测； 所述步骤S3具体包括： 步骤S3.1：根据乳腺组织部分生成特征图； 步骤S3.2：根据特征图提取通道注意力，并根据ABVS图像的多视角将特征图分为轴位面、冠状面和矢状面三部分，使用可学习参数来赋予对应权重，再提取其空间注意力； 步骤S3.4：按权重系数将通道注意力、空间注意力与特征图进行融合； 步骤S3.5：在融合后的特征图的基础上，利用第二分割模型进行二次分割，获得病变ROI区域。
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