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龙图腾网获悉上海交通大学医学院申请的专利一种化学品肝脏毒性的预测模型的建立方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310956492.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种化学品肝脏毒性的预测模型的建立方法和系统是由程薇;王艳设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种化学品肝脏毒性的预测模型的建立方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种化学品肝脏毒性的预测模型的建立方法和系统，包括如下步骤：1将人胚胎干细胞或人诱导多能干细胞定向分化为类肝细胞并构建三维肝细胞模型；2以三维肝细胞中miR‑122、LDH和CytoC作为组合测试指标，判断肝脏毒性模式化合物的肝脏毒性；3通过线性判别分析建模方法，通过2个典则判别函数将肝脏毒性模式化合物归为3类；4将上述典则判别函数转化为Fishers判别函数，得到肝脏毒性预测模型。本发明具备常规细胞模型评价化合物的一般特性，在使用相对较少的人力情况下也可高通量评价化合物的毒性效应和健康风险。

本发明授权一种化学品肝脏毒性的预测模型的建立方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种化学品肝脏毒性的预测模型的建立方法，包括如下步骤： 1将人胚胎干细胞或人诱导多能干细胞定向分化为类肝细胞并构建三维肝细胞模型； 2以三维肝细胞中miR-122、LDH和CytoC作为组合测试指标，判断肝脏毒性模式化合物的肝脏毒性； 3通过线性判别分析建模方法，通过2个典则判别函数将肝脏毒性模式化合物归为3类： LD1=1.183×log10LDH测试组LDH对照组+4.119×log10CytoC测试组CytoC对照组+1.889×log10miR-122测试组miR-122对照组； LD2=1.429×log10LDH测试组LDH对照组+0.753×log10CytoC测试组CytoC对照组-1.157×log10miR-122测试组miR-122对照组；其中，LDH测试组和LDH对照组是指测试组与对照组LDH的数值，CytoC测试组和CytoC对照组是指测试组与对照组CytoC的数值，miR-122测试组和miR-122对照组是指测试组与对照组miR-122的数值； 4将上述典则判别函数转化为Fishers判别函数，得到肝脏毒性预测模型；其中，所述Fishers判别函数为： I:-1.727＋2.440×log10miR-122测试组miR-122对照组＋3.763×log10CytoC测试组CytoC对照组－0.208×log10LDH测试组LDH对照组； II:-13.052＋9.818×log10miR-122测试组miR-122对照组＋19.950×log10CytoC测试组CytoC对照组＋4.477×log10LDH测试组LDH对照组； III:-7.406＋6.667×log10miR-122测试组miR-122对照组＋15.028×log10CytoC测试组CytoC对照组＋3.777×log10LDH测试组LDH对照组；根据计算结果，按照以下标准判断肝脏毒性：若I＞II且I＞III，则判断化合物为无肝脏毒性；若II＞I且II＞III，则判断化合物为弱肝脏毒性；若III＞I且III＞II，则判断化合物为强肝脏毒性。

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