广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局邵向潮获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利一种印章检测方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310871581.5，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种印章检测方法、装置、电子设备以及存储介质是由邵向潮;陈国华;李惠仪;肖雪丽;廖常辉;冷颖雄;谢洁芳;周彦吉;叶海珍;邓茵;刘贯科;钟荣富;戴喜良设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种印章检测方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种印章检测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：确定样本印章图像，并根据样本印章图像，得到检测特征、通道注意力特征和空间注意力特征；对检测特征、通道注意力特征以及空间注意力特征进行特征融合，得到融合特征；根据各样本印章图像对应的融合特征进行深度学习模型的训练，得到印章检测模型；通过印章检测模型，对待检测图像进行印章检测。使用本发明的技术方案，可以实现提高印章检测的检测效率和准确性。
本发明授权一种印章检测方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种印章检测方法，其特征在于，包括： 确定样本印章图像，并根据样本印章图像，得到检测特征、通道注意力特征和空间注意力特征，包括： 通过至少两层卷积层，对样本印章图像进行特征提取，得到与各层卷积层匹配的检测特征； 若确定当前卷积层不是第一层卷积层，则根据与当前卷积层匹配的检测特征，确定通道注意力特征和空间注意力特征； 对检测特征、通道注意力特征以及空间注意力特征进行特征融合，得到融合特征，包括： 将与当前卷积层匹配的通道注意力特征和空间注意力特征，和与当前卷积层的前一卷积层匹配的检测特征进行特征融合，得到与前一卷积层匹配的融合特征； 若确定当前卷积层是最后一层卷积层，则将与当前卷积层匹配的通道注意力特征和空间注意力特征，和与当前卷积层匹配的检测特征进行特征融合，得到与当前卷积层匹配的融合特征； 根据各样本印章图像对应的融合特征进行深度学习模型的训练，得到印章检测模型； 通过印章检测模型，对待检测图像进行印章检测。
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