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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种针对网络行为数据的图存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310487900.2，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权一种针对网络行为数据的图存储方法及系统是由卢志刚;龚逸儒;姜波;刘松;刘俊荣;张辰设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对网络行为数据的图存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种针对网络行为数据的图存储方法及系统，涉及计算机网络安全领域。本发明对网络流量日志进行归一化处理，以图的模式将所有类型数据进行存储，以便于快速提取网络之间的关联关系，并根据JanusGraph分布式图数据库的查询原理多角度优化了网络关联关系查询效率。本发明通过使用加入了算子行动校验的SDDQN模型对算子链形成状态步骤进行增强学习，以查询时间作为反馈值对形成步骤进行调整，在查询缓存策略上创建了IDRC缓存策略，实现内存与数据库同步更新。本发明解决了海量、多维、异构的网络态势行为数据的内部关联数据低效查询问题，通过可视化界面帮助用户更好地观察数据和理解数据。

本发明授权一种针对网络行为数据的图存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对网络行为数据的图存储方法，其特征在于，包括以下步骤： 1数据采集：从安全厂商收集流量和日志数据，经由安全厂商完成数据的初步整合和结构化解析，发送到消息队列； 2数据转储：从消息队列中获取数据并进行数据预处理，对预处理后的数据进行持久化存储并建立索引； 3图数据库存储：将步骤2存储的数据按照单机行为、网络流、网络基础应用、网络安全应用这四种类型，制定四类图模式存储结构，并存入JanusGraph分布式图数据库； 4后端数据处理：针对JanusGraph分布式图数据库，首先嵌入基于SDDQN的图数据库查询执行策略和基于ID置换的查询缓存匹配策略，其中基于SDDQN的图数据库查询执行策略是指基于JanusGraph-Server检索引擎，构建面向查询算子Step链的DDQN查询链调优算法SDDQN，以该SDDQN作为查询执行策略；基于ID置换的查询缓存匹配策略是指针对JanusGraph分布式图数据库的数据库级别缓存，根据其邻接链表物理存储时节点、边、属性具有唯一ID标记，构建使用ID代替邻接链表中的节点和边的查询缓存匹配存储策略IDRC；然后通过缓存置换策略置换低频缓存，进行缓存优化；最后针对所述四类图模式存储结构，进行基础查询、复杂查询和图计算查询的规范化语句查询接口封装，并提取用于网络行为描述的图计算参数并封装为网络图调用接口； 5用户服务：创建面向用户的动态交互可视化界面，调用所述查询接口和网络图调用接口，为用户提供网络行为数据关联关系查询和网络行为特征查询。

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