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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于知识蒸馏的线性微光图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211572301.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于知识蒸馏的线性微光图像增强方法及系统是由郭春乐;李重仪;程明明设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏的线性微光图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识蒸馏的线性微光图像增强方法及系统，包括：对微光图像训练样本及曝光条件图，采用教师网络得到高阶曲线参数图，以此得到教师网络增强结果，以无参考损失函数为目标，对教师网络进行优化训练；对微光图像训练样本及曝光条件图，采用学生网络得到线性增强曲线参数图，根据线性增强曲线参数图对微光图像训练样本进行增强，得到学生网络增强结果，以学生网络增强结果与教师网络增强结果间的损失为目标，对学生网络进行优化训练；对待增强微光图像及曝光条件图，采用训练后的学生网络得到线性增强曲线参数图，从而以此得到待增强微光图像的增强结果。实现轻量级、低功耗、高性能的微光图像增强。

本发明授权一种基于知识蒸馏的线性微光图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的线性微光图像增强方法，其特征在于，包括： 对待增强微光图像及曝光条件图，采用训练后的学生网络得到线性增强曲线参数图， 基于所得到的线性增强曲线参数图，对待增强微光图像进行逐像素操作，得到待增强微光图像的增强结果， 其中， 训练后的学生网络为训练后的教师网络的知识蒸馏，该知识蒸馏使得训练后的教师网络所得到高阶曲线参数图被近似为线性增强曲线参数图， 所述学生网络以如下方式训练： 对微光图像训练样本及曝光条件图，采用学生网络得到线性增强曲线参数图，根据线性增强曲线参数图对微光图像训练样本进行视觉增强，得到学生网络增强结果，以学生网络增强结果与教师网络增强结果之间的损失为目标，对学生网络进行训练，使得采用训练后的教师网络所得到高阶曲线参数图近似为线性增强曲线参数图； 所述教师网络以如下方式进行训练： 对微光图像训练样本及曝光条件图，采用教师网络得到高阶曲线参数图，根据高阶曲线参数图对微光图像训练样本进行迭代映射，得到教师网络增强结果，并以无参考损失函数为目标，对教师网络进行优化训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300071 天津市津南区海河教育园区同砚路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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