百度在线网络技术(北京)有限公司王杰获国家专利权
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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利意图识别方法、装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310988734.4，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权意图识别方法、装置、电子设备、存储介质是由王杰设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本意图识别方法、装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。具体公开一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质。具体实现方案为：基于预设意图判定规则对待识别提示文本进行意图识别，得到第一意图识别结果；基于预先训练得到的深度学习模型对待识别提示文本进行意图识别，得到第二意图识别结果；通过查询大语言模型进行意图标注得到的历史意图识别结果，对待识别提示文本进行意图识别，得到第三意图识别结果；对多路意图识别结果进行融合得到最终的意图识别结果。通过多路意图识别，进行意图识别结果的融合，同时提升了系统基于用户提示词理解意图分类的性能和意图识别召回的覆盖率。
本发明授权意图识别方法、装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种意图识别方法，包括： 获取待识别提示文本； 对所述待识别提示文本进行意图识别，包括： 基于预设意图判定规则对所述待识别提示文本进行意图识别，得到第一意图识别结果； 基于预先训练得到的深度学习模型对所述待识别提示文本进行意图识别，得到第二意图识别结果； 通过查询大语言模型进行意图标注得到的历史意图识别结果，对所述待识别提示文本进行意图识别，得到第三意图识别结果； 对所述第一意图识别结果、所述第二意图识别结果、所述第三意图识别结果进行融合，得到最终的意图识别结果； 获取所述第一意图识别结果、所述第二意图识别结果、所述第三意图识别结果中未产出意图分类结果的数据； 调用所述大语言模型对所述未产出意图分类结果的数据进行意图分类标注，得到所述历史意图识别结果。
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