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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统及反馈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310308786.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统及反馈方法是由周瑞;王广旭;于玮;邓颖;夏贵江设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统及反馈方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统及反馈方法，方法包含以下步骤：Step1、通过深度摄像相机拍摄体操运动员平衡木训练时各种动作的照片，制作运动员动作数据集，并对数据做增强处理；Step2、使用nnformer作为体操运动员加分动作分割模型，采用监督学习训练动作分割模型；Step3、对监督学习方法进行改进，并对改进后的模型进行训练；Step4、使用训练好的子模型进行图像分割。Step5、结合游戏反馈系统，进行动作智能评分修正。本发明提出改进的监督学习方法，结合计算机视觉，准确率更高，且不会增加推理时间，模型的实用性和泛化性更高。且本发明结合游戏反馈系统，可以增加运动员训练趣味，并可以应用于生活中。

本发明授权一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统及反馈方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤S1:通过深度摄像相机拍摄体操运动员平衡木训练时各种动作的照片，其中动作包括并腿后手翻、后手翻两脚依次落、踢腿后手翻、踺子、并腿前手翻、前手翻两脚依次落动作，制作运动员空中动作的数据集，并对数据集做增强处理； 步骤S2、使用nnformer作为体操运动员加分动作分割模型，采用监督学习训练动作分割模型； 步骤S3、对监督学习方法进行改进，并对改进后的模型进行训练； 所述步骤S3中采用监督学习训练动作分割模型改进，其具体操作为通过深度摄像机获取运动员3D动作图，并制作数据集； 首先对图像进行预处理，将预处理后的3D图像文件送入模型中进行训练，计算训练所关注的手臂，腿部，腰部身体部位的分割得分ADice和Score；接着进行验证测试，将运动员空中动作拍摄送入训练好的模型中进行ADice和Score的计算； 步骤S3中通过训练好的模型进行部署到移动端，并且对运动员动作进行拍摄，将运动员的照片输入到训练网络进行测试，根据12公式进行评分； 式1中为前景得分，式2为M个ADice平均得分，M为输入的身体部位指标数量，Score为运动员总得分，根据ADice获得不同部位的得分情况，然后通过移动端进行语音提示； 步骤S4、使用训练好的子模型进行图像分割； 步骤S5、结合游戏反馈系统，进行动作智能评分并提示。

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