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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种采用区域生长法的CT图像血管重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116843714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310840012.4，技术领域涉及：G06T7/187；该发明授权一种采用区域生长法的CT图像血管重建方法是由欧阳春;张宏达;刘博文;林炜设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用区域生长法的CT图像血管重建方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种采用区域生长法的CT图像血管重建方法，涉及血管重建领域，通过CT图像获取步骤获取目标部位的CT图像，通过图像预处理步骤对CT图像预处理得到可处理CT图像，最后通过种子点选择步骤、区域生长分析步骤、区域判断步骤和血管重建步骤对血管进行重建，极大的提高血管重建的准确性，进一步提高了血管重建的工作效率，促进了血管重建领域的医疗发展，通过区域停止判断步骤，对已经确认的血管区域进行再分析，使得在血管重建前血管区域的标注更为完善具体，提高了血管重建结果的准确性和完整性，降低了医疗事故的发生概率，保障了病人的生命财产安全。

本发明授权一种采用区域生长法的CT图像血管重建方法在权利要求书中公布了：1.一种采用区域生长法的CT图像血管重建方法，其特征在于：包括： CT图像获取步骤：用于基于提取数据库中存储的各部位的CT图像标准照射方法对目标部位的CT图像进行采集，得到目标部位的CT图像； 图像预处理步骤：用于基于提取数据库中存储的各部位对应的标准CT图像轮廓模型对目标部位的CT图像进行预处理，得到目标部位的可处理CT图像； 种子点选择步骤：用于对目标部位的可处理CT图像中血管种子点进行选择； 所述种子点选择步骤中包括处理CT图像中各子区域的灰度权值分析步骤，具体包括以下子步骤： 将目标部位的可处理CT图像通过预设的方式分割为可处理CT图像中各子区域； 筛选并标记可处理CT图像中各子区域对应各像素点的灰度值，其中表示为可处理CT图像中各子区域的编号，,表示为可处理CT图像中子区域对应的各像素点编号，； 将可处理CT图像中各子区域对应各像素点的灰度值代入公式，，得到可处理CT图像中各子区域的灰度权值，其中表示为预设的权值影响因子； 所述种子点选择步骤中还包括处理CT图像中血管种子点分析步骤，具体包括以下子步骤： 建立种子点选择步骤与数据库之间的数据提取关系，提取数据库中存储的各部位可处理CT图像中血管最优种子点的灰度值和各部位血管最优种子点对应最优子区域的灰度权值； 根据目标部位筛选可处理CT图像中血管最优种子点的灰度值和血管最优种子点对应最优子区域的灰度权值； 根据目标部位可处理CT图像中各子区域的灰度权值和血管最优种子点对应最优子区域的灰度权值进行对比分析，筛选定位目标部位可处理CT图像中血管最优种子点对应的最优子区域，并通过将可处理CT图像中血管最优子区域中的各像素点灰度值与血管最优种子点的灰度值进行对比分析，将可处理CT图像中血管最优种子点对应最优子区域中各像素点的灰度值与血管最优种子点的灰度值最为接近的像素点记为目标部位可处理CT图像中血管种子点； 区域生长分析步骤：用于基于存储各部位对应血管像素点灰度值的上限阈值和下限阈值对目标部位的可处理CT图像中血管种子点及临近像素点进行分析，得到准血管区域； 区域停止判断步骤：用于对目标部位准血管区域是否可在生长进行分析判断，得到目标部位血管区域； 所述区域停止判断步骤中各可参考像素点与血管种子点的变化梯度分析步骤，具体包括以下子步骤： 将非准血管区域与准血管区域临近的非准血管区域中各像素点记为各可参考像素点； 统计和筛选的各可参考像素点灰度值和所在级别，将各可参考像素点标记为，其中n表示为可参考像素点的级别，，m表示为可参考像素点按照预设顺序的排列编号，； 将各可参考像素点带入公式，得到各可参考像素点与血管种子点的变化梯度，记为各可参考像素点变化梯度，其中表示为预设的变化梯度影响因子； 所述区域停止判断步骤中目标部位血管区域分析步骤，具体包括以下子步骤： 将各可参考像素点的变化梯度与预设的可参考像素点的标准变化梯度进行对比分析，若可参考像素点的变化梯度小于预设的可参考像素点的标准变化梯度，则说明该参考像素点的符合相应要求，将该参考像素点所在区域归入血管区域，若可参考像素点的变化梯度大于预设的可参考像素点的标准变化梯度，则说明该参考像素点的不符合相应要求，不将该参考像素点所在区域归入血管区域，综上分析得到目标部位的血管区域； 血管重建步骤：用于对目标部位血管区域进行血管重建，得到目标部位血管区域的血管模型。

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