中国人民解放军国防科技大学时洋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向图像识别深度神经网络的算子融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310524971.5，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权面向图像识别深度神经网络的算子融合方法及系统是由时洋;王家男;陈照云;邓灿;赵宵磊;文梅;王耀华;扈啸设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向图像识别深度神经网络的算子融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向图像识别深度神经网络的算子融合方法及系统，本发明包括将输入的深度神经网络模型的计算图分块为计算子图；为各个计算子图随机构造多种候选融合方案，在硬件上测试并选择最佳融合方案；候选融合方案中连续两个复杂算子的融合为对其中后一个复杂算子循环重组使两个复杂算子的外部循环统一为基于中间结果张量的维度和形状后再对外部循环直接合并实现；将各个计算子图的最佳融合方案组合得到深度神经网络模型的最佳融合执行方案。本发明能够解决图像识别深度神经网络中复杂算子不能融合的问题，可通过复杂算子的融合和整个神经网络的融合提高图像识别任务的执行效率，缓解图像识别任务在硬件部署时候的缓存资源紧张的问题。
本发明授权面向图像识别深度神经网络的算子融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向图像识别深度神经网络的算子融合方法，其特征在于，包括： S101，将输入的深度神经网络模型的计算图分块为计算子图； S102，分别为各个计算子图随机构造多种候选融合方案，在硬件上测试候选融合方案以获取执行时间，并选择执行时间最短的候选融合方案作为最佳融合方案；所述候选融合方案中的算子融合类型包括连续两个简单算子的融合、连续两个复杂算子的融合以及连续的简单算子和复杂算子的融合，且连续两个复杂算子的融合为对其中后一个复杂算子循环重组使两个复杂算子的外部循环统一为基于中间结果张量的维度和形状后再对外部循环直接合并实现； S103，将各个计算子图的最佳融合方案组合得到深度神经网络模型的最佳融合执行方案。
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