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龙图腾网获悉宁波诺丁汉大学;诺丁汉(宁波保税区)区块链有限公司申请的专利一种多主题词向量文本聚类方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310559795.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种多主题词向量文本聚类方法、系统、终端及存储介质是由华秀萍;程思睿;刘雯雯设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多主题词向量文本聚类方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请一种多主题词向量文本聚类方法、系统、终端及存储介质，方法包括对目标文本进行切词以获取词汇信息，获取每一词汇信息的词向量信息；获取目标文本的语义中心词汇；计算语义中心词汇与关联词汇的词向量均值以得到语义词向量；获取与目标主题相关的若干目标词汇；计算目标词汇之间的词向量均值以作为目标主题平均词向量；计算目标主题平均词向量与各文本中语义词向量之间的词向量夹角余弦距离信息，通过预设的比例保留较大的词向量夹角余弦距离信息所对应的词汇信息，作为符合目标主题的语义主题信息；对符合目标主题的语义主题信息进行文本聚类。本申请能够改善传统主题分类在主题选取随机性大、无法按需要指定主题、聚类主题单一等问题。

本发明授权一种多主题词向量文本聚类方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多主题词向量文本聚类方法，其特征在于，包括： 对目标文本进行切词以获取切词后的词汇信息，并获取每一词汇信息对应的词向量信息； 获取目标文本的语义中心词汇； 计算语义中心词汇与关联词汇之间的词向量均值以得到语义词向量； 获取与目标主题相关的若干目标词汇； 计算目标词汇之间的词向量均值以作为目标主题平均词向量； 计算目标主题平均词向量与各文本中语义词向量之间的词向量夹角余弦距离信息，并通过预设的比例关系保留较大的词向量夹角余弦距离信息所对应的词汇信息，以作为符合目标主题的语义主题信息； 对符合目标主题的语义主题信息进行文本聚类以获取聚类结果； 获取目标文本的语义中心词汇的方法包括：根据所获取的词向量信息，计算每一词汇信息的特征向量中心度；通过比较各词汇信息的特征向量语义中心度选取若干词汇信息作为语义中心词汇； 计算每一词汇信息的特征向量中心度的方法包括：计算每一词汇信息的词向量与另一词汇信息的词向量夹角余弦距离信息；通过预设的比例关系保留所有词向量夹角余弦距离信息中较大的部分所对应的词汇信息；根据词向量夹角余弦距离信息计算所保留的词汇信息的特征向量语义中心度； 计算所述词向量夹角余弦距离信息的方法遵循： Strengthf,z＝CosineSimF,Z 其中，所述F和Z分别为两个词向量信息，CosineSim是夹角余弦距离计算函数，Strengthf,z代表词汇f与词汇z的词向量夹角余弦距离； 根据词向量夹角余弦距离信息计算所保留的词汇信息的特征向量语义中心度的方法包括： 其中，Centrali,f为i文档中词汇f的特征向量语义中心度，其中cw代表与词汇f有网络关联，n为相关联的词汇数量，CW表示词汇f的总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波诺丁汉大学;诺丁汉(宁波保税区)区块链有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市泰康东路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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