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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种抗侵彻高熵合金的工艺参数筛选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310531056.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种抗侵彻高熵合金的工艺参数筛选方法及装置是由王文瑞;谢璐;张佳明;李东月设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗侵彻高熵合金的工艺参数筛选方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种抗侵彻高熵合金的工艺参数筛选方法及装置，涉及装甲材料领域，该方法包括：基于合金材料靶板正侵彻下的理论和打靶实验分析得到性能指标，并将固溶和时效的热处理工艺参数作为特征因素设计正交实验，得到数据集；对数据集内的特征值进行标准化处理，并对特征进行变换，对变换前后的时间特征和温度特征进行冗余性判断并选择；建立机器学习模型，并通过均方根误差和决定系数对模型进行泛化性能评估；建立基于帕累托前沿与多维联合概率分布函数的多目标优化方法实现多目标融合，实现工艺参数的筛选。本申请中数据集完全来自实验，降低了为小数据集搭建机器学习模型时产生的泛化误差，且能较短时间内精确筛选出所需工艺参数。

本发明授权一种抗侵彻高熵合金的工艺参数筛选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种抗侵彻高熵合金的工艺参数筛选方法，其特征在于，包括： 基于合金材料靶板正侵彻下的理论和打靶实验分析，得到与材料抗侵彻相关的性能指标，并将固溶和时效的热处理工艺参数作为特征因素设计正交实验，得到数据集，其中，所述性能指标包括抗拉强度、断后伸长率和冲击功； 对所述数据集内的特征值进行标准化处理，基于JMAK等温动力学模型与析出相是否存在对时间特征和温度特征进行变换，通过互信息法和皮尔森相关系数法对变换前后的所述时间特征和温度特征进行冗余性判断并选择； 通过交叉验证和随机网格搜索方法，对所述工艺参数及对应的性能指标分别建立机器学习模型，并通过均方根误差RMSE和决定系数R2对各个模型进行泛化性能评估，确定建模方法； 建立基于帕累托前沿与多维联合概率分布函数的多目标优化方法实现多目标融合，实现所述工艺参数的筛选； 所述基于JMAK等温动力学模型与析出相是否存在对时间特征和温度特征进行变换，通过互信息法和皮尔森相关系数法对变换前后的所述时间特征和温度特征进行冗余性判断并选择，包括： 基于JMAK等温动力学方程的等式变换，对所述时间特征进行对数变换，实现所述时间特征与性能指标间的映射关系； 根据Sigmoid函数的几何特点，对所述温度特征进行变换以判断析出强化相是否存在； 通过互信息法计算每个特征分别于抗拉强度、断后伸长率和冲击功的相关性，采用皮尔森相关系数法对变换前后的特征进行冗余性判断，其中，对相关系数大于预设阈值的特征进行舍弃； 所述通过交叉验证和随机网格搜索方法，对所述工艺参数及对应的性能指标分别建立机器学习模型，并通过RMSE和R2对各个模型进行泛化性能评估，确定建模方法，包括： 引入自助采样策略对所述数据集进行划分,根据预设次数进行多次重复采样，取评价指标的均值对各个机器学习算法进行评估； 引入基于元学习的模型集成方法，选择单模型表现最好的三个模型进行集成，确定建模方法。

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