苏州鸿鹄骐骥电子科技有限公司;西安电子科技大学温凯林获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州鸿鹄骐骥电子科技有限公司;西安电子科技大学申请的专利一种基于相似候选区域生成的Micro Led有效芯片识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310186763.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于相似候选区域生成的Micro Led有效芯片识别方法是由温凯林;陈佳燕;褚洁;张呈凯;李天红;孔亮;蔡觉平设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于相似候选区域生成的Micro Led有效芯片识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及芯片检测以及人工智能领域，一种基于相似候选区域生成的MicroLed有效芯片识别方法，采集含有MicroLed芯片的晶圆图像作为待查找图像，使用此MicroLed芯片的典型图像作为模板图像；使用同一特征提取方法分别提取待查找图像和模板图像的特征；将经过卷积后的待查找图像特征A作为深度可分离卷积的输入，将经过卷积后的模板图像特征B作为深度可分离卷积的卷积核，进行深度可分离卷积，得到包含相似特征信息的特征C。本发明既能避免神经网络的数据依赖性，让其能检测未学习过的芯片，又能借助神经网络的高效性使其快速完成有效芯片的识别。
本发明授权一种基于相似候选区域生成的Micro Led有效芯片识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似候选区域生成的MicroLed有效芯片识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：使用工业相机拍摄晶圆正面上含有多个相同MicroLed芯片的4K图像作为待查找图像，以该晶圆上一个有效的MicroLed芯片的4K图像作为模板图像； 步骤二：使用同一特征提取方法分别提取待查找图像和模板图像的特征，得到待查找特征图像和模板特征图像； 步骤三：将待查找特征图像和模板特征图像经过特征融合网络进行特征融合得到特征C； 步骤四：将特征C分别输入候选区域生成网络的类别分支和位置分支中，得到置信度特征和候选区域特征； 步骤五：设定阈值，筛选出置信度大于阈值的先验框，从候选区域特征中找到该先验框对应的位置偏移量，置信度大于阈值的先验框对应的芯片为MicroLed有效芯片，根据MicroLed有效芯片对应的先验框对应的位置偏移量确定MicroLed有效芯片在晶圆上的位置信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州鸿鹄骐骥电子科技有限公司;西安电子科技大学，其通讯地址为：215008 江苏省苏州市姑苏区苏站路锦堂街8号0800室(B20)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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