平安科技(深圳)有限公司郭建影获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于遗传算法的动植物评价方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310731895.5，技术领域涉及：G06N3/126；该发明授权基于遗传算法的动植物评价方法、装置、设备及介质是由郭建影设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于遗传算法的动植物评价方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于遗传算法的动植物评价方法，方法包括：根据评价指标确定待评分的初始基因，并确定初始基因所在的染色体为初始染色体；为初始染色体上每个基因所在位置设置预设变异率，并增大初始基因所在位置对应的预设变异率，得到目标变异率；根据预设交叉率、预设变异率以及目标变异率对初始染色体进行遗传模拟，得到目标染色体；将目标染色体的基因编码输入预设神经网络模型；在预设神经网络模型中，确定目标染色体的评价分数；若评价分数高于预设阈值，则确定评价分数对应的基因编码为优质基因。本申请的方法根据目标变异方向进行有方向性地遗传模拟，解决了现有方案迭代次数过多且目标解不够优质的问题。
本发明授权基于遗传算法的动植物评价方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的动植物评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取评价指标，根据所述评价指标确定待评分的初始基因，并确定所述初始基因所在的染色体为初始染色体； 为所述初始染色体上每个基因所在位置设置预设变异率，并增大所述初始基因所在位置对应的预设变异率，得到所述初始基因所在位置对应的目标变异率； 利用遗传算法根据预设交叉率、所述预设变异率以及所述目标变异率对所述初始染色体进行遗传模拟，得到目标染色体； 将所述目标染色体的基因编码输入预设神经网络模型； 在所述预设神经网络模型中，根据所述基因编码对应的蛋白质的性质和或作用、以及所述蛋白质在生物信号通路中的作用，确定所述目标染色体的评价分数； 若所述评价分数高于预设阈值，则确定所述评价分数对应的基因编码为优质基因。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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