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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于磁感应断层扫描的番茄果蔬理化指标无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116773604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310633609.1，技术领域涉及：G01N27/04；该发明授权基于磁感应断层扫描的番茄果蔬理化指标无损检测方法是由翔云;蔡昌;宣琦;黄家蕊设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于磁感应断层扫描的番茄果蔬理化指标无损检测方法在说明书摘要公布了：基于磁感应断层扫描的番茄果蔬果酸含量无损检测方法，包括：S1：搭建基于磁感应断层扫描原理的快速无损检测装置；S2：利用检测装置中的电导率检测仪采集对应番茄果蔬的电导率数据；S3：采用折射仪法测定番茄果酸的含量；S4：对通过电导率检测仪获取得到的电导率数据与番茄果蔬果酸进行相关性分析，获取番茄果蔬电导率数据与果酸含量相关性最高的频段数据；S5：将从S4中获取到的频段数据，根据区间抽样并按一定比例划分训练集和测试集；S6：利用CNN卷积神经网络构建番茄果蔬果酸回归预测模型；S7：基于S6中的预测模型，输入由电导率检测仪获取的对应目标的电导率数据，从而得到对应番茄的果酸含量。本发明不容易受到光污染和场地限制。

本发明授权基于磁感应断层扫描的番茄果蔬理化指标无损检测方法在权利要求书中公布了：1.基于磁感应断层扫描的番茄果蔬果酸含量无损检测方法，包括以下步骤： S1：搭建基于磁感应断层扫描原理的快速无损检测装置； S2：利用检测装置中的电导率检测仪采集对应番茄果蔬的电导率数据； S3：采用折射仪法测定番茄果酸的含量； S4：对通过电导率检测仪获取得到的电导率数据与番茄果蔬果酸进行相关性分析，获取番茄果蔬电导率数据与果酸含量相关性最高的频段数据；具体包括： S4.1：通过电导率检测仪得到的电导率数据的维度为200,21,256的矩阵A1，如下所示： A1＝[a1a2a3…a200]4 其中，ai为编号i番茄果蔬下的电导率数据，其维度为21,256，△σp,j为对应频段p下第j列的电导率数值； S4.2：由于每个番茄果蔬都有对应的21个频段的电导率数据，为了获取能够最优表示电导率数据与番茄果酸之间存在最高相关性的频段数据；需要分别对每一个频段进行皮尔逊相关程度分析，相关程度计算公式如下： μX＝EX,μY＝EY7 其中，μX，μY和σX，σY是期望和标准差；X是对应频段下的256列数据中一列电导率数据，Y是200个番茄果酸数据； 定义番茄果蔬果酸含量为Y＝[y1y2…y200]T，定义番茄果蔬在频段i下的数据为W＝[wi,1wi,2…wi,200]T，其中，wi,1代表的是编号1番茄果蔬在频段i下的电导率数据[△σi,1△σi,2…△σi,256]；定义200个番茄果蔬在对应频段下的256列数据第j列电导率数据为X＝[x1,jx2,j…x200,j]T； S4.3：根据S4.2计算并统计的相关性总值最高的频段数据作为目标电导率数据； S5：将从S4中获取到的频段数据，根据区间抽样并按一定比例划分训练集和测试集； S6：利用CNN卷积神经网络构建番茄果蔬果酸回归预测模型； S7：基于S6中的预测模型，输入由电导率检测仪获取的对应目标的电导率数据，从而得到对应番茄的果酸含量。

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